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在科技圈引起热议的扎克伯格预言：AI 将在 2025 年达到中级工程师水平。作为经常与代码打交道的从业者，我对这一预测既期待又忐忑。回顾去年使用 ChatGPT 调试代码的经历，虽然有时令人惊艳，但距离独立完成项目仍有差距。
Meta 的 Llama 模型备受关注，特别是即将推出的 4.0 版本。相比 3.0 版本，4.0 将实现多模态功能，这让我想起项目开发中频繁切换工具的困扰。如果真能实现扎克伯格所说的 ’ 全能模型 ’，这将是 AI 领域的重大突破。
然而，2025 年这个时间点可能过于乐观。从实际使用经验来看，虽然 AI 在特定任务上表现出色，但要达到中级工程师的综合能力仍需时日。就像团队中工作两年的工程师，虽然编码速度快，但 AI 目前还难以模仿其处理复杂问题的思维方式。
在开源竞争方面，DeepSeek 的表现令人瞩目。上个月的演示展示了其创新功能，正如扎克伯格所言，这种良性竞争将推动整个行业发展，最终受益的是广大用户。
展望未来，我期待 AI 在编程领域的进一步发展。想象拥有一个 24 小时工作的 ’AI 同事 ’ 确实令人向往，但更重要的是，我们需要思考如何在这个变革中找到人类工程师的独特价值。
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