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生成文字、图像和视频的人工智能模型虽然刚刚在大多数设备和平台上普及，但它们已经迅速赢得了用户的青睐。由于这项技术尚未得到适当监管，其长期影响也尚未完全了解，这个早期采用者的世界虽然令人兴奋，但同样令人不安。
从撰写电子邮件和总结消息的机器人，到可以在你从未去过的地方生成自拍的照片生成应用，AI 热潮正在迅速蔓延，尤其吸引那些觉得需要为 AI 未来做准备的年轻人。
10 月发布的一项基于大学生调查的研究表明，与其他世代相比，Z 世代在课程中更有可能使用 ChatGPT（例如，帮助起草或构建论文）。虽然已经进行了更多研究以了解该技术如何影响学习理解和批判性思维，但尚未达成共识。
今年的一项研究（值得注意的是，由一家提供 AI 解决方案的公司进行）表明，五分之四的 Z 世代员工在工作中使用生成式 AI，四分之一的 Z 世代员工将一半的工作量委托给 AI，尽管根据经验，这在很大程度上取决于所做的工作类型。
Z 世代年纪足够小，伴随着无处不在的互联网成长，但又足够大，正在进入职场，他们最终可能被视为生成式 AI 的煤矿金丝雀。但他们会选择如何使用它呢？
RMIT 大学创新互动技术高级讲师 Dana McKay 博士表示，最终可能并不由他们决定。
“公司正在向我们推销 [生成式 AI 功能]。年轻人，尤其是在科技领域，非常愿意使用它们。它们对某些人确实有好处。但我们应该在所有事情上都使用它们吗？”
“科技公司正在将它们嵌入各种地方。在我们的电子邮件、文字处理器、搜索结果中。问题不在于 Z 世代是否选择使用它，而在于他们是否能够选择不使用它。”
尽管可能带来严重的环境成本，新的 AI 功能每天都在不断涌现。去年谷歌在搜索中推出 AI 驱动的摘要时，报告表明，简单搜索的能量需求增加了 10 倍。
但对于那些从事该领域的人来说，谷歌可能正在成为过去。对于我们习惯于在搜索栏中输入以在维基百科或 Reddit 上找到答案的简单信息收集查询，ChatGPT 和类似的机器人已经成为一种流行的替代方案。
一个围绕教人们如何优化查询以获取所需信息的家庭手工业已经兴起，理论上，AI 可以从众多来源中提取信息以达成共识，而不是用户手动点击多个链接。但聊天机器人也经常完全搞错事实，尽管它们被设计成看起来客观且完全自信。
“习惯于某些东西产生听起来确定的答案可能会改变对答案样貌的期望，”McKay 说，这可能会让人难以回头。
“生活中有一些真正有争议的事情，我们如何要求 AI 解决真正有争议的事情，在那个环境中是一个真正的挑战。”
生成式 AI 的普及也催生了一个 AI 影响者的生态系统，向他们的追随者展示如何用 AI 赚钱、启动他们的副业并使他们的生活更高效，无论是通过原创内容还是通过突出网络上其他地方分享的有用信息。
不出所料，许多最受欢迎的帖子都是快速致富计划或被动收入的想法，这也是许多在线内容平台开始充斥 AI 垃圾的主要原因。一个反复出现的例子建议人们要求 ChatGPT 根据今天的新闻制作播客脚本，然后将该脚本插入语音生成器。添加可以在设定时间表上重复相同任务并将结果上传到播客服务的自动化软件，你就有了一个低质量的定期播客，它极不可能吸引听众或广告收入。
另一方面，也有很多更具建设性的 AI 影响者内容。
一位名为 AskCatGPT 的技术传播者讨论了使用该技术的实用技巧，但也警告了潜在的负面影响。例如，在一个视频中，她使用名为 Zapier 的自动化应用程序让 ChatGPT 起草回复她收到的每封电子邮件，而在另一个视频中，她转述了与担心他们的 AI 使用正在成为阻碍他们批判性思维技能的拐杖的青少年进行的对话。
当然，TikTok 上的科技影响者可能并不代表 Z 世代，就像马克·扎克伯格不代表千禧一代一样，有理由认为青少年可能会在甚至有权投票之前就对许多 AI 趋势感到厌倦。
来自墨尔本东部的一名高中英语教师 Nick Donaldson 表示，他的学生已经经历了几个 AI 采用和使用的周期。
“当聊天机器人首次引入时，最常见的用途似乎是我们所预期的：一些学生使用该技术生成整篇作品。我们使用应用程序来识别 AI 生成的内容，并与学生积极讨论聊天机器人的使用，强调后果并探索可能的适当用途，”他说。
“现在他们似乎正在以越来越边缘的方式使用聊天机器人。与其让他们从头到尾创作作品，他们可能会要求机器人分享初步想法或根据标准评分，或根据提供的任务要求提供改进指导。”
Donaldson 表示，AI 在课堂中有一席之地，他在准备一些教育材料时也会适当使用它。但虽然他看到了许多学生使用 AI 代替搜索引擎或拼写检查，但他表示，他们将从如何制作有效提示、如何在不抄袭的情况下使用 AI 进行学习以及如何对 AI 进行事实核查或发现虚假信息的教育中受益。
另一方面，一些学生发现 AI 工具的普及令人不知所措，宁愿在某些任务中避免使用它们。
“在过去的一年左右，我注意到越来越多的要求手写作品而不是数字化创作。学生们似乎不仅希望从 AI 工具中休息，还希望从计算机技术中休息，”Donaldson 说。
“这与手机的情况类似。最近学校中的禁令在学生社区中得到了相当积极的回应。所以，是的，他们似乎看到了 AI 和数字技术的价值，并在适合时使用它，但他们似乎也越来越多地通过更动手、无技术的方法寻求安慰。”
生成式 AI 可以用来增强人际沟通的想法如何？已经有服务可以为你回复电子邮件、总结收到的消息或接听电话并转录所说的内容。甚至还有生成式 AI 工具可以制作约会应用档案并与潜在匹配对象发消息，如果每个人都使用它，这将产生巨大的影响。
我们经常听到老一辈人说 Z 世代在社交上笨拙、孤僻、讨厌打电话或面对面交谈等等。所以，这不是完美的匹配吗？
显然，人们会倾向于在某些任务上使用 AI，就像许多人现在转向谷歌搜索症状而不是与医生交谈，或询问 Reddit 而不是询问现实生活中的朋友。对于这种用例，该技术似乎具有独特的优势和危险。
9 月发表在《科学》杂志上的一项研究发现，专门训练来揭穿阴谋论的聊天机器人在改变相信这些理论的人的观点方面取得了惊人的高成功率。AI 耐心、坚持、一致，并被阴谋论者视为冷静和知情。这是一个好迹象，表明在某些情况下，与 AI 的对话实际上可能比社交媒体泡沫更可取。但它也表明，取决于谁设计 AI 系统，它可能被用来强化危险的信念。
RMIT 讲师 McKay 表示，说年轻一代“不如前几代社交”因此更可能转向 AI 可能并不完全有用或准确。相反，年轻一代在成长过程中有更多的选择和工具来完成事情并与他人联系。
“我们成长的环境改变了我们对世界上可能发生的事情的期望。Z 世代在搜索时代长大。任何 10 岁以下的孩子在能够阅读或打字之前就已经通过按按钮和问父母说他们现在没有时间回答的问题进行搜索，”McKay 说。
“其中一些是关于不同的输入模式。其中很多是关于在小屏幕上写作时的支持。在一块比我的手稍大的玻璃上打一封电子邮件是可怕的。所以生成式 AI 帮助我打那封电子邮件，但它也让我听起来不那么像我自己。”
AI 最终会实现让人类专注于人类事务而机器处理最容易自动化的任务的伟大技术承诺吗？现在判断可能还为时过早。但从早期采用者和影响者的使用情况来看，其中很大一部分似乎涉及相反的情况：人们努力引导机器创造艺术并变得亲切。
McKay 希望随着技术的成熟，它会在每个行业中找到可以发挥最大作用的地方。但她也怀疑，AI 像电子邮件一样，可能会创造与减轻的工作量一样多的工作。
“假设你用它来总结一些东西，但你在学术工作中这样做。那么你必须对总结进行事实核查，对吧？所以你实际上节省了任何时间，还是你花时间进行事实核查而不是首先阅读该死的东西并形成自己的观点？”
“有很多关于我们如何衡量和教育人们对 AI 产出的批判性思维的讨论，这又是我们必须做的新工作。所以现在，感觉它将成为这个巨大的节省劳动力的设备，但我认为它只会改变劳动的性质。”
