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Meta 的 Yann LeCun 最近在接受采访时表示，对人工智能构成威胁的担忧是“无稽之谈”。作为人工智能领域的先驱，LeCun 认为当前的人工智能技术远未达到对人类构成威胁的水平。
LeCun 指出，目前的大型语言模型（LLMs）虽然能够处理和生成语言，但缺乏诸如持久记忆、推理、规划以及对物理世界的理解等关键能力。在他看来，这些模型仅仅表明“你可以操纵语言而不必聪明”，并不会导致真正的人工通用智能（AGI）的出现。
LeCun 进一步解释说，要实现 AGI，需要全新的方法和技术。他提到了 Meta 基础人工智能研究团队在消化现实世界视频方面的工作，认为这是朝着正确方向迈出的一步。
尽管 LeCun 对当前的人工智能技术持怀疑态度，但他并不否认 AGI 的可能性。他认为，随着技术的进步和新方法的探索，AGI 最终可能会实现，但目前的技术水平还远远不够。
LeCun 的观点引发了广泛的讨论。一些人赞同他的看法，认为当前的人工智能技术确实存在局限性；而另一些人则认为，随着技术的不断发展，人工智能对人类构成威胁的可能性不容忽视。
总的来说，LeCun 的言论为人工智能领域的研究和讨论提供了新的视角。他的观点不仅有助于澄清公众对人工智能的误解，也为未来的研究指明了方向。
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