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在使用人工智能工具方面，仍存在基于性别的信任差距，但在女性群体中这一现象正在改变。
由 Radhika Rajkumar 编辑，2024 年 11 月 20 日 00:34 PT 发布
图片来源：MicroStockHub/Getty Images
人工智能（AI）使用中的性别差距似乎正在缩小——而且速度很快。
周二，德勤科技、媒体和电信部门发布了关于基于性别的 AI 采用的新预测，指出到明年年底，美国女性对生成式 AI 的使用将“等于或超过男性”，而在欧洲，这一情况将在未来两年内实现。
德勤最近的调查发现，去年只有 11% 的女性表示她们尝试或实施了生成式 AI，而男性的这一比例为 20%。今年，33% 的女性报告使用了该技术，但男性仍然领先，比例为 44%。
德勤早期的研究还发现，女性对 AI 公司保护其数据安全的信任度不如男性——只有 18%，而男性的比例为 31%——这可能会影响采用率。
其他信任因素包括隐性偏见：AI 劳动力中女性不到三分之一，德勤的研究显示“大多数 AI 工作者认为，只要该领域继续由男性主导，AI 就会产生偏见结果。”
然而，女性正在缩小这一差距。女性尝试生成式 AI 的比例逐年翻三倍，超过了男性的增长率。
报告指出：“尽管 2023 年女性使用生成式 AI 的比例仅为男性的一半，但她们的采用速度表明，她们很可能在明年内达到同等水平。”
德勤洞察
然而，女性在将生成式 AI 融入日常工作流程方面仍然更为谨慎。德勤发现，只有 34% 的女性报告每天使用该技术，而男性的比例为 43%。
在专业使用方面，41% 的女性受访者“目前认为生成式 AI 显著提升了她们的生产力”，而男性的比例为 61%。女性往往对生成式 AI 工具更为谨慎和怀疑，并且对使用它们处理敏感话题（如健康、个人财务和关系）的兴趣不如男性。
她们的担忧并非没有根据。在数据泄露中，女性的个人信息可能被用于对付她们，包括月经周期数据和图片，这些信息可能被用于未经同意的深度伪造。
报告指出：“女性可能认为安全漏洞或数据滥用的潜在后果更为严重。”此外，尚不清楚用户数据在被 AI 模型训练数据集吸收后是否可以被提取。
报告继续指出：“信任差距也可能导致女性对购买新的生成式 AI 技术的热情较低”——这对现在销售嵌入 AI 的笔记本电脑、手机等众多科技公司来说是一个有趣的观察。德勤发现，女性比男性更不愿意为了 AI 功能而升级设备。
然而，对于科技工作者来说，情况有所不同。员工中生成式 AI 的采用率普遍较高，尽管女性的比例仍然低于男性（分别为 70% 和 78%）。科技行业的女性比男性更多地使用生成式 AI 进行任务——44% 对 33%——德勤发现“科技行业女性和男性之间没有显著的信任差距”。
为了鼓励女性采用生成式 AI，德勤的建议是普遍性的：公司应明确并改进数据安全政策，招聘更多女性进入 AI 岗位以减少偏见，并投资于职场培训。
