人工智能真的会扼杀创造力吗?专家深度解析效率与灵感的悖论

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科技公司常常承诺用人工智能接管那些枯燥重复的任务,让我们专注于更有价值的工作。但你是否想过,那些看似单调、甚至有些无聊的时刻,恰恰可能是灵感悄然降临的温床?专家指出,在追求极致效率的同时,我们或许正在牺牲创造力赖以生存的土壤。

人工智能真的会扼杀创造力吗?专家深度解析效率与灵感的悖论

Cecilie_Arcurs/E+ via Getty

核心观点

  • 科技公司将人工智能定位为“繁琐工作”的终结者。
  • 但适度的无聊可能催生意想不到的创意,这是人工智能发展中被忽视的一面。
  • 人类无法、也不应被期望始终保持高效状态,创造力的培养需要节奏。

近年来,人工智能公司最常使用的营销话术之一,便是承诺将人们从“繁琐工作”中解放出来。按照这种叙事,一旦卸下日常琐事的负担,人们就能专注于宏大思考、追求人生目标并深化人际关系。其潜台词是:每个人都蕴藏着创造力,而工作中的无聊时段就像一道水坝,阻挡了这股潜能的涌流。单调,被塑造成了洞察力的敌人。

然而,与几乎所有新技术一样,现实远比营销话术复杂。事实证明,偶尔的无聊可能并非坏事;而要求员工长期专注于高强度的认知任务,从长远看可能适得其反。

灵感需要喘息的空间

大多数人都有过“灵光一现”的体验:一个百思不得其解的问题,其答案碎片会在你暂时放下它时,突然自行拼凑完整。这种顿悟需要认知上的喘息空间。

它可以通过物理上的抽离来实现,例如比尔·盖茨著名的年度“思考周”,他会隐居林中木屋进行深度阅读。阿尔伯特·爱因斯坦和查尔斯·达尔文则是每日散步的忠实信徒。但灵感也可能在头脑被简单、重复的任务——即所谓的“繁琐工作”——占据时悄然浮现。将这些任务交给人工智能固然能提升某些操作的效率,但代价是什么?

软件公司 Metaintro 的创始人莱西·卡兰尼 - 达汉表示:“我们许多最佳的产品创意,都来自工程师在重复进行数据验证工作时,偶然观察到的、可能带来更大洞察力的模式。然而,一旦我们自动化了这种重复任务,虽然提升了效率,却也丢失了在观察数据过程中发生的附带学习。”

这个例子揭示了一个被人工智能行业对“繁琐工作”的污名化所掩盖的微妙真相:无聊,有时恰恰是新思想萌芽的土壤。

无聊的意外价值

当然,长期、过度的无聊绝非好事。但如果只是少量、短暂的无聊,则可能产生深远影响。去年十月发表在《科学报告》期刊上的一项研究分析了人在无聊时的大脑活动,发现大脑并非简单停滞,而是呈现出新的活动模式。研究人员写道:“虽然长期或未加管理的无聊可能损害注意力和动机,但我们的结果表明,短暂的无聊可能触发认知重组,使学习者能够更深入地重新投入学习。”

其他近期研究也表明,让思维自由漫游——而非专注于完成特定任务——能够提升创造力。这并非主张人们应该终日无所事事。但数据确实指向一个反直觉的结论:适量的无聊,最终可能比强迫自己持续高强度工作更具“生产力”。

关键在于,自动化本身并不必然终结无聊。通过处理常规任务,它可以为日常腾出时间。人们完全可以选择用这些时间来放松和随意思考,而非时刻积极寻求解决方案。这里的关键是平衡:在行动与休息之间,在专注与发散之间找到节奏。软件公司 Omnisend 的人工智能运营经理伯纳德·迈耶指出:“人工智能应该让人们更好地掌控认知能量的使用方式,而不是消除它。但这需要自律。”

“人工智能不应将工作日变成无休止的冲刺”

当前人工智能行业宣传的另一个核心问题是,它假设人类可以无限期地维持高度专注。事实上,每个人的创造力在一天中都有高峰和低谷。关键在于了解自己的认知节奏并与之协作。认为可以简单地将繁琐工作丢给人工智能,从而永久专注于高认知负荷的工作,这是对人类心智的误解。

广告公司 Billups 全球首席技术官肖恩·斯普纳表示:“我怀疑,如果完全为高度认知性工作进行优化,可能会遭遇质量上的收益递减。更好的模式是,让员工每天保持几小时的‘心流’状态——这是他们最高效、最快乐的时段——期间穿插一些更平凡的任务,使工作日形成更自然、有起伏的节奏。”

咨询公司 Marketri 总裁黛布拉·安德鲁斯也认为,理想的工作日应协调高度专注与放松休息。“假设每一分钟被节省的时间都应该用于更高强度的工作,这存在风险。如果团队不断从一个高认知要求的任务转向下一个,创造力和战略清晰度实际上会受损……人工智能不应将工作日变成无休止的冲刺,而应创造更好的工作节奏。”

此外,过度依赖人工智能工具还可能带来工作环境割裂和孤独感增加的风险。自由职业平台 Upwork 的研究发现,经常在工作中使用人工智能的员工更容易感到与同事疏离,从而增加了职业倦怠和离职的可能性。另一项研究则显示,虽然工作场所使用生成式人工智能工具能提升员工绩效,但也会削弱他们的内在工作动力。

结论

人工智能公司正陷入一场激烈的竞赛,力图让自己的模型融入尽可能多用户的日常生活。业界日益形成一种共识:谁主导了人工智能市场——就像谷歌主导搜索、亚马逊主导电商那样——谁就将主导全球科技产业的下一阶段。因此,这场竞争的赌注极高,关乎巨大的商业利益甚至地缘政治影响力。

在急于争夺客户的进程中,科技公司往往采取短视策略。例如,他们推出旨在最大化用户参与度而非保障用户福祉的聊天机器人。同样,在竭力自动化繁琐工作、消除无聊的过程中,他们可能无意中切断了一条通往创造力和灵感的重要路径——而那正是他们最初承诺要提供的价值。在追求极致效率的路上,我们或许正在牺牲那些让工作变得有意义、让灵感得以诞生的“无用”时刻。人工智能与人类创造力的关系,远非简单的替代,而是一场需要智慧去平衡的共舞。

正文完
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