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在纽约举行的 AI Dev 25 大会上，Google Brain 创始人吴恩达与 ZDNET 进行了一场深入对话，探讨了开发者的未来、负责任的 AI 以及 AGI（通用人工智能）的过度炒作问题。,
AI Dev 25 大会亮点
AI Dev 是由吴恩达的 DeepLearning.ai 主办的首届纽约峰会，聚焦 AI 与软件开发。吴恩达在多个小组讨论和采访中分享了关于 AI 领域未来的见解，并强调尽管 AI 正在改变编程的格局，但学习编程仍然至关重要。
编程的重要性
“AI 大幅降低了编程的入门门槛，因此我希望鼓励每个人学习编程，而不仅仅是软件工程师，”吴恩达在主题演讲中表示。AI 对工作和未来工作方式的影响仍在不断演变。尽管如此，吴恩达认为，每个人都应该掌握使用 AI 进行编码的基础知识，这相当于“懂一点数学”——这是一项硬技能，但适用于多种职业。
“未来最重要的技能之一是能够准确地告诉计算机你希望它为你做什么，”他说。他指出，掌握基本的计算机语言比编写代码本身更为重要。“语法，那些神秘的咒语，并不是关键。”,
成为通才
在主题演讲中，吴恩达指出，AI 使得软件开发速度大幅提升，而产品管理成为了新产品推出的瓶颈。为了保持这种速度，他建议工程师学习一些产品管理技能。
“掌握一些产品管理知识的工程师可以成为一个更高效的团队成员，”他说。,
计算机科学学位的现状
AI 时代的编程现实已经开始影响那些难以找到工作的研究生。吴恩达指出，计算机科学，这个曾经被认为是高薪职业的保证，正在让学生失望。
他提到，科技公司在 COVID-19 大流行期间的过度招聘和随后的裁员是初级编码工作减少的主要原因。此外，许多大学在调整课程以适应 AI 时代方面进展缓慢。,
公众对 AI 的恐惧
在主题演讲中，吴恩达承认“AI 还没有赢得美国人的心”，指的是公众对 AI 潜在风险的担忧。他呼吁开发者积极参与 AI 素养教育，以改变这种看法。,
安全与治理
在小组讨论中，吴恩达承认公众对 AI 实验室的运作知之甚少，这可能会引起恐慌。但他敦促人们不要“把红队演习变成媒体轰动”。他不太支持 Anthropic 的安全和治理品牌，认为这有些限制。,
监管 AI
“你不能通过通过法规来领导 AI，”吴恩达在谈到欧盟的 AI 立法方法时表示。他赞扬了特朗普政府今年夏天发布的 AI 行动计划，因为它保持了联邦法规的宽松。
