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为什么电视和广播的天气预报很少将极端天气事件置于气候变化的背景下？毕竟，最新数据显示英国正在变得越来越热、越来越湿、暴风雨天气越来越频繁。根据英国气象局最新的气候报告，过去几十年中，气温达到或超过 30 摄氏度的“非常炎热的日子”数量增加了两倍。去年是自 1884 年以来记录中的第二暖年，仅比 2022 年稍冷。
“如果你像我一样相信，气候变化是人类面临的最根本挑战，”耶鲁大学环境学院的历史教授、即将出版的书籍《燃烧的地球：过去 500 年的环境历史》作者 Sunil Amrith 说，“任何有助于更广泛了解其原因和影响的工作都将发挥作用。”
2014-23 年间，极端潮湿的日子比 1961-90 年间频繁了 20%。同样令人不安的是康沃尔纽林潮汐计的数据，显示 2023 年的海平面比 1916 年以来的任何一年都要高。
不可否认的威胁……去年，风暴 Ciaran 猛烈袭击了肯特多佛的港口墙。摄影：Gareth Fuller/PA
英国气象局的预报员兼主持人 Alex Burkill 不同意气象学家中普遍存在气候否认主义的说法。“我认为我们不经常这样做的原因有两个。一是时间问题。我们没有太多时间来谈论，尤其是在电视上。如果有重要的天气需要讨论，你不会想浪费时间谈论气候变化。你更愿意提供公众需要的信息，以确保他们的安全。”
Burkill 表示，对于极端天气原因的分析，最好参考英国气象局的 YouTube 频道或其应用程序。“我们会在那里进行深入分析，我们的 10 天趋势。在这些深入分析中，如果有必要，我们会将其归因于气候变化。”
雷丁大学气象学教授 Andrew Charlton-Perez 表示，很难找到正确的平衡点。“这有点像特洛伊木马。如果你可能的话，你会挤进一些气象学来解释某些事情，但实际上大多数人想知道的是，天气会变热吗？”
Burkill 提到的第二个原因是更令人惊讶的。他说，很难用科学严谨性证明即将到来的极端天气确实是由气候变化引起的。“我们一直都有高温，一直都有低温，一直都有大雨，一直都有强风，”他说。“显然，气候变化正在使极端高温和大雨变得更加常见，它们很可能是由气候变化引起的，但很难证明这一点。”
机器人预测……2023 年，Carol Kirkwood 在 BBC 早餐节目中。摄影：James Stack/BBC
Charlton-Perez 同意这一观点。“你不能在科学判断中说这些事件总是由气候变化引起的。这需要相当复杂的论证链和数据整理。”
这正是日益增长的气候归因研究领域所做的——使用统计分析将局部极端天气归因于气候变化。Amrith 表示，新加坡政府对 5 月航班 SQ321 遭遇的湍流进行的调查中使用了此类分析，导致一名乘客死亡，30 多人受伤。官方报告将湍流归因于气候紧急情况。但 Burkill 表示，预报员在电视天气预报中使用此类计算是棘手的。“正常的过程是在事件发生后进行研究，以评估气候变化是否发挥了作用。”
2022 年 7 月，英国首次出现超过 40 摄氏度的气温，这是一个例外。早期的英国气象局研究表明，40 摄氏度的门槛可能仅因气候紧急情况而被突破。
“这种温度从未被体验过，对不习惯这种水平的公众构成了风险，”英国气象局发言人 Grahame Madge 说。“在英国超过 40 摄氏度的可能性只有在气候变化的情况下才可能，因此我们能够在事件发生前在预报中发出信号。”
这对英国气象学来说是一个令人困惑的时刻。“当我 10 年前成为气象学家时，”Burkill 说，“我没想到会在 2022 年谈论英国气温达到 40 摄氏度。我们以为这会在接下来的 50 年左右发生。”
去年 10 月，风暴 Babet 摧毁了苏格兰东海岸的大部分地区。“在报道时，我们会提到气候变化使这种事件更有可能发生，”Burkill 说。“你总是要有保留意见——即使没有气候变化，这种事情也可能发生。只是有了气候变化，它更有可能发生。因此，它是否适合在非常简短的预报中出现是一个棘手的问题。”
更简单的视角……1975 年，Michael Fish 在发布他的预报。摄影：BBC/PA
自主持人用看起来像幼儿制作的带有魔术贴的雪和雨符号装饰地图的狂热日子以来，电视气象学显然发生了变化。希望现在用于创建我们预报的超级计算机建模使 Michael Fish 在 1987 年 10 月 15 日犯的错误不太可能再次发生。“今天早些时候，显然，一位女士打电话给 BBC 说她听说有一场飓风正在路上，”Fish 当时说。“好吧，如果你在看，不用担心，没有！”遗憾的是，对于 Fish 和英国来说，确实有一场飓风。
Charlton-Perez 为这位天气预报传奇人物辩护。“但你知道，Michael Fish 是一位气象学家，科学地预报天气。”自 1980 年代以来，Charlton-Perez 指出预报变得更加复杂。“我们已经从根据物理定律解释图表转变为让计算机解决方程并进行预报。我们现在这样做，使得天气预报员不是看单一的预报——他们可能看 50 或 100 个。”
但你的夜间天气预报即将像人类文化的其他一切一样，被人工智能革命化。Charlton-Perez 指出，过去两年中，谷歌、微软、英伟达和华为一直在使用 AI 技术开发天气预报。“它们比正常的天气预报模型运行快数千倍。我可以在我的笔记本电脑上运行它们。”
如果 AI 更准确且劳动强度更低，对预报员和天气主持人的影响是令人担忧的。“所有主要的预报中心都在应对这一问题，”Charlton-Perez 说。“人们对自己的工作感到紧张。然后问题变成了：你信任谷歌来做你的天气预报吗？”
也许 AI 不仅能更准确地预报天气，还能由 ChatGPT 驱动的机器人来主持，使 Carol Kirkwood 和 Stav Danaos 等主持人变得多余。“从主持人的角度来看，显然有担忧我们可能会被 AI 机器人取代，”Burkill 说。“我不认为这会很快发生，因为我认为人们仍然想要那种人际互动。”他有一个更紧迫的担忧——他的天气预报可能会被深度伪造。“更令人担忧的是人们使用 AI 修改我们所说的内容的能力。它们可以非常令人信服。”
与此同时，气象学家传达气候变化信息的斗争面临另一个障碍：社交媒体。“过去，人们可能会写信来抱怨，但现在，几分钟内，我可能会有人在社交媒体上反驳我。我们确实收到了对我们帖子和预报的评论，其中一些非常糟糕，”Burkill 说。通常他们来自否认者，对人类可能在使世界变得更热、更湿、更暴风雨中发挥作用的建议感到愤怒。“他们对他们的错误信息感到强烈。”
无论是人类天气预报员还是人工智能，都无法改变这一点。
