共计 2465 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
OpenAI 近日宣布了一项高达 4000 亿美元的投资计划，这不仅体现了人工智能领域需求的激增，也揭示了该行业循环投资的独特模式。本周二，OpenAI 与合作伙伴甲骨文和软银共同宣布，将在美国新建五个大型人工智能数据中心，作为其联合人工智能基础设施项目“Stargate”的一部分。这一计划将使平台的总规划容量接近 7 吉瓦，并在未来三年内投入超过 4000 亿美元。
如此大规模的建设项目旨在满足 ChatGPT 每周 7 亿用户的需求，并为未来的人工智能模型训练提供支持。尽管有批评者质疑这种投资结构的可持续性，但这些公司表示，此次扩展将帮助他们在 2025 年底前实现 1 月份宣布的 5000 亿美元、10 吉瓦的目标。
五个新站点中，有三个将由 OpenAI 和甲骨文合作开发，分别位于德克萨斯州的沙克尔福德县、新墨西哥州的多纳安娜县以及一个未公开的中西部地区。这些站点，加上德克萨斯州阿比林附近的 Stargate 旗舰站点的 600 兆瓦扩展，将提供超过 5.5 吉瓦的容量，这意味着站点上的计算机在满载运行时可以消耗高达 55 亿瓦的电力。预计这些站点将创造超过 25,000 个现场工作岗位。
另外两个站点将由软银和 OpenAI 合作开发。其中，位于俄亥俄州洛德斯敦的站点已经动工，预计明年投入运营。第二个站点位于德克萨斯州的米拉姆县，将与软银集团旗下的 SB Energy 合作开发。这两个站点在未来 18 个月内可能扩展到 1.5 吉瓦。
这些新站点将与位于德克萨斯州阿比林的 Stargate 旗舰园区汇合。甲骨文已于 6 月开始向该站点交付英伟达硬件，OpenAI 也已开始使用该数据中心进行训练（构建新模型）和推理（运行 ChatGPT）。
以下是目前已宣布的 Stargate 站点概览：,
- 德克萨斯州阿比林：旗舰园区，已投入运营，配备英伟达 GB200 机架，并计划扩展 600 兆瓦
- 德克萨斯州沙克尔福德县：新甲骨文开发站点
- 新墨西哥州多纳安娜县：新甲骨文开发站点
- 中西部地区（未公开）：新甲骨文开发站点
- 俄亥俄州洛德斯敦：新软银开发站点，预计明年投入运营
- 德克萨斯州米拉姆县：新软银 /SB Energy 站点
OpenAI 和甲骨文在 7 月达成协议，计划开发高达 4.5 吉瓦的额外 Stargate 容量，这代表两家公司在五年内价值超过 3000 亿美元的合作。这些公司表示，他们在 1 月份启动的全国性审查过程中，从 30 多个州的 300 多份提案中选出了这五个新站点。
为何 OpenAI 需要如此庞大的计算能力？OpenAI 及其合作伙伴提出的数字——10 吉瓦、5000 亿美元——对于不熟悉互联网基础设施大规模建设的人来说，可能有些令人震惊和困惑。例如，10 吉瓦相当于大约 10 座核反应堆的输出，足以为数百万家庭供电。但 OpenAI 真正需要这些数据中心的原因是什么？这一切都源于 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的梦想，即为数十亿人提供智能服务。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在声明中表示：“只有我们构建了支持它的计算能力，人工智能才能兑现其承诺。这种计算能力是确保每个人都能从人工智能中受益并解锁未来突破的关键。”
Altman 的声明反映了对未来人工智能系统实用性的乐观态度，但尽管有人警告人工智能泡沫并批评其底层技术，目前生成式人工智能的需求仍未得到满足。ChatGPT 每周为 7 亿活跃用户提供服务，超过美国人口的两倍，这些用户经常使用人工智能助手开发软件、提供个人建议以及撰写或编辑信件和报告。尽管输出有时可能不完美，但人们显然仍然需要它们。
OpenAI 经常面临严重的容量限制，无法满足这些输出需求，这导致其用户查询聊天机器人的频率受到限制。ChatGPT Plus 订阅用户经常遇到这些使用限制，尤其是在使用计算密集型功能（如图像生成或模拟推理模型）时。免费用户（未来订阅的潜在客户）面临更严格的限制。OpenAI 缺乏满足当前需求的计算能力，更不用说未来的增长空间了。
训练下一代人工智能模型加剧了这一问题。除了运行 ChatGPT 等现有的人工智能模型外，OpenAI 还在不断开发新技术。这一过程需要数千个专用芯片连续运行数月。
OpenAI、甲骨文和英伟达之间交易的财务结构引起了行业观察者的关注。本周早些时候，英伟达宣布将投资高达 1000 亿美元，以支持 OpenAI 部署英伟达系统。正如 Requisite Capital Management 的 Bryn Talkington 告诉 CNBC 的那样：“英伟达向 OpenAI 投资 1000 亿美元，然后 OpenAI 又将其返还给英伟达。”
甲骨文的安排遵循类似的模式，据报道，每年 300 亿美元的交易中，甲骨文建设设施，而 OpenAI 支付使用费用。这种循环流动——基础设施提供商投资于成为其最大客户的人工智能公司——引发了质疑，即这些交易是否代表真正的经济投资，还是复杂的会计操作。
这些安排变得更加复杂。The Information 报道称，英伟达正在讨论将其芯片租赁给 OpenAI，而不是直接出售。在这种结构下，英伟达将创建一个单独的实体购买自己的 GPU，然后将其租赁给 OpenAI，这为这种复杂的关系增加了另一层循环财务工程。
技术评论员 Ed Zitron 上周在 Bluesky 上写道：“英伟达为这些公司提供种子资金，并为他们提供必要的合同以保证他们能够举债购买英伟达的 GPU，尽管这些公司严重亏损，最终将因缺乏真实需求而倒闭。”Zitron 指的是 CoreWeave 和 Lambda Labs 等公司，这些公司部分基于英伟达的合同举债数十亿美元购买英伟达 GPU。这种模式与 OpenAI 与甲骨文和英伟达的安排如出一辙。
那么，如果泡沫破裂会发生什么？甚至 Altman 本人上个月也警告说，“有人将损失巨额资金”，他称之为人工智能泡沫。如果人工智能需求未能达到这些天文数字的预测，建立在实体土地上的大规模数据中心不会简单地消失。当 2001 年互联网泡沫破裂时，繁荣时期铺设的光纤电缆最终在互联网需求赶上时找到了用途。同样，这些设施可能会转向云服务、科学计算或其他工作负载，但投资者可能会因以人工智能繁荣时期的价格支付而遭受巨大损失。
