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在最近的一篇 ZDNET 文章中，David Gewirtz 解释了为什么他认为即将推出的 iPhone 16，以其对 iOS 18 和 Apple Intelligence 的关注，是一个必要的升级。虽然我重视 David 的观点，但我有不同的看法。
David 认为，人工智能（AI）在 iOS 18 中的整合使得 iPhone 16 成为一个必要的升级，强调了 Apple Intelligence 革命化我们与设备交互的潜力。虽然我同意 Apple Intelligence 有长期潜力，但我并不相信其首次迭代会带来许多人预期的游戏改变的可用性。
如果说有什么的话，最新的 iOS 18.1 测试版与 Apple Intelligence 功能充其量是令人失望的。
每年的升级仪式
每年，我和妻子都热切期待新 iPhone 的发布。作为 Apple 升级计划的一部分，我们归还设备，与 Citizens Bank 重新设定贷款，并获取最新型号。过去几年，我选择了 Pro Max，而我妻子选择了基础型号。预期的年度改进虽小但值得赞赏。
尽管围绕 iPhone 16 的新功能和 Apple Intelligence 的整合有诸多热议，但有几个担忧抑制了我今年升级的热情。
Apple Intelligence：一个重大但未完成的飞跃
Apple Intelligence 代表了设备上 AI 能力的重大飞跃，直接将先进的机器学习和自然语言处理带到我们的手机上。与典型的 iOS 或 MacOS 功能升级不同，Apple Intelligence 加载了 Apple 基础模型的一个缩小版本，一个自家的巨型语言模型（LLM），大约有 30 亿参数。虽然令人印象深刻，但与 GPT-3.5 和 GPT- 4 等拥有数千亿参数的模型相比，这显得微不足道。即使是 Meta 的开源 Llama 3，你可以在台式电脑上运行，也有 80 亿参数。
iOS 18.1 开发者测试版在七月底发布，引入了首批 Apple Intelligence 功能，但到目前为止它们都很有限。这些功能包括写作工具，允许用户以不同语气重写电子邮件、短信或信件，校对内容，并使用表格或项目符号进行总结或格式化。另一个功能提供网页、电子邮件或文本摘要——这是一个节省时间的功能，直接切入内容。用户还可以要求照片应用搜索特定图片，例如显示某人拿着手机的图片。
然而，Apple Intelligence 的整合并非没有挑战。该模型在运行时可能占用 750MB 到 2GB 的 RAM，具体取决于 Apple 的内存压缩技术的有效性。这种对核心操作系统功能的内存大量分配，而该功能并不总是被使用，意味着部分必须根据需要动态加载和卸载内存，引入新的系统约束，并可能给 CPU 带来额外压力。
新硬件泄露：iPhone 16 的预期
早些时候，我讨论了旧的——以及当前一代的——iOS 设备没有足够的处理能力来处理设备上的生成式 AI 任务。基础 iPhone 15，只有 6GB 的 RAM，将难以满足随着发展并更深入整合到 iOS、核心 Apple 应用程序和开发者应用程序中的 Apple Intelligence 的需求。旧款 iPhone 有 6GB 或更少的 RAM，并且不符合当前 iOS 18.1 构建中运行 Apple Intelligence 的条件。
由于其 8GB 的板载 RAM，只有 iPhone 15 Pro 和 iPhone 15 Pro Max 可以运行 Apple Intelligence，并且严格来说这是一个测试版功能，用户可以在设置中根据偏好启用或禁用。
最近的泄露透露了 iPhone 16 系列的规格，提供了更清晰的预期图景。基础 iPhone 16 预计将配备 A18 处理器和 8GB 的 RAM，而 iPhone 16 Pro 型号可能配备 A18 Pro 和高达 12GB 的 RAM。这种内存增加是关键的，考虑到 Apple Intelligence 功能的苛刻性质。然而，它是否能完全解决性能问题仍有待观察。
有趣的是，尽管这些硬件升级，Apple 似乎保持价格与 iPhone 15 系列相似，基础 iPhone 16 起价为 799 美元。然而，iPhone 16 Pro 传闻起价为 1,099 美元，比其前代增加了 100 美元，可能是由于额外的存储和升级的组件。Pro 型号还预计将引入 Wi-Fi 7 连接，一个新的远摄镜头和更大的屏幕——Pro 为 6.3 英寸，Pro Max 为 6.9 英寸。
为什么你不应该为了 Apple Intelligence 购买 iPhone 16
除了内存问题，AI 处理需要大量电力和额外的计算资源。如果没有电池和电源管理技术的重大进步，用户可能不得不更频繁地给手机充电。这可能导致电池消耗增加，电池寿命缩短，以及潜在的性能问题。运行设备上 LLM 所需的额外处理能力可能会使 CPU 紧张，导致设备发热，并影响其整体性能和可靠性。
出于这些原因，我认为 iPhone 16（甚至可能是 iPhone 17）是 Apple 向设备上 AI 过渡的产品。
Apple Intelligence 可能如何发展
Apple 的 AI 能力预计在未来几年内将显著提高。到 2025 年，我们可能会看到更先进和可靠的 Apple Intelligence 整合，不仅在移动设备和 Macs 上，还在 Apple Watch、HomePod、Apple TV 和面向消费者的 Vision 头显版本等产品上。
为了将 Apple Intelligence 扩展到这些较弱的设备，正如公司通过在其数据中心运行安全的基于 Darwin 的服务器进行更高级的 LLM 处理所做的那样，Apple 可能会利用云资源通过完全开发的数据中心能力和与 OpenAI 或 Google 等公司的合作伙伴关系来支持这些较弱的系统。
或者，Apple 可以考虑一个分布式或“网格”AI 处理系统，其中家庭或企业中的空闲设备可以帮助较弱的设备处理 LLM 查询。
Apple 可以通过为 MacOS、iOS 和 iPadOS 配备 Apple Intelligence 和设备上 LLM 来实现这一点。后续的变化可能使所有设备能够交流其生成式 AI 能力和空闲处理状态。这将允许它们作为彼此的 Apple Intelligence 请求的代理。
企业也可能采用移动设备管理解决方案，以促进对业务 Macs 上设备上 LLM 的访问。此外，iPhone 或 Macs 可以用作移动用户的 Apple Watch 或 HomePod 请求的代理。我们可能还会看到一个更强大的 Apple TV，具有更多的板载内存和处理能力，作为家庭中每个 Apple 设备的 Apple Intelligence“中心”。
想象一下，你的 iPhone 利用配备设备上 LLM 的 Mac 或 iPad 的未使用处理能力来处理复杂的 AI 任务。这将提高 Apple 产品范围内 AI 功能的可访问性。
我仍然乐观
尽管围绕 Apple Intelligence 有诸多炒作，但还有许多其他原因可以考虑升级到 iPhone 16，如相机质量、显示和整体性能的改进。iPhone 16 可能会配备更好的传感器，增强的计算摄影和卓越的视频能力。显示屏也可能在亮度、色彩准确性和刷新率方面有所改进，使其成为媒体消费和游戏的更好设备。
然而，如果你考虑 iPhone 16 仅仅是因为其 AI 能力——这些能力仍在发展中，不太可能提供 Apple 在 WWDC 2024 主题演讲中宣传的预期性能——你可能需要调整你的期望。
