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在深度测试了 Gmail 内置的 Gemini AI 功能后，我最终决定取消订阅。测试过程暴露了诸多问题，尤其是 AI 在关键信息提取和邮件摘要生成上的表现令人失望，其邮件管理能力远未达到宣传中的实用标准。
Gmail Gemini AI 的核心问题：实用性不足
问题的症结并非源于对 Google 数据安全的不信任。事实上，ZDNET 的评测团队早已接受 Google 在技术上能访问其所有邮件的事实，并信任其基础设施。真正让我放弃使用 Gmail 中 Gemini AI 功能的原因很简单：它 还不够好用。
随着 AI 技术的飞速发展，用户对智能邮件管理的期望也水涨船高。然而，Google 为 Gmail 推出的这套 AI 功能仍显稚嫩，特别是在处理复杂邮件流和深度理解上下文方面，与成熟可用的阶段尚有距离。
Gmail 当前 AI 功能深度评测
截至目前，Gmail 内置了约六项 AI 特定功能，但每项功能在实际使用中都存在明显的短板。
智能回复与“帮我写”功能
这两项是 Gmail 的核心生成式 AI 写作功能。智能回复在撰写邮件时提供简短选项，“帮我写”则需通过“/”指令触发，起草完整内容。对于写作有困难的用户，它们或许有帮助。但对于需要高效处理大量邮件的用户而言，阅读并修改 AI 生成的文本，往往比直接撰写更耗时。
邮件线程 AI 摘要功能：错误频出
我曾对邮件线程的 AI 摘要功能寄予厚望，希望能快速厘清数十封往来邮件的讨论进展。但实际测试结果令人沮丧。
例如，在一个关于采购 3D 打印线材的 15 封邮件线程中，Gemini 生成的摘要出现了关键错误：双方实际约定的是五个线轴，而 AI 摘要却报告为四个。更严重的是，摘要完全遗漏了另外三种约定颜色的关键信息，而这些信息在邮件开头就明确写明了。
一个小技巧是，反复点击摘要旁的插入符号图标，Gmail 会重新生成摘要，有时能提供略微不同的信息。但这恰恰说明了其输出的不稳定性。
信息查找侧边栏：少数亮点
通过侧边栏对邮件线程进行深度查询，是这个 AI 套件中为数不多的亮点。例如，询问“我通常联系的 Google 公关人员是谁？”，Gemini 能提供一份不错的联系人列表，并附带可直接跳转至相关邮件的链接，这确实具有一定的实用价值。
尚未普及的新功能
语法校对和 AI 收件箱等新功能，目前可能尚未全面推送。语法校对功能对标 Grammarly，而 AI 收件箱则是一种基于摘要的新视图。考虑到 Google 曾在 2019 年关闭过类似的“Gmail 收件箱”项目，用户是否会喜欢这种算法概览的模式，还有待观察。
用户真正需要的是智能邮件流管理
我们真正渴望的，是一个能理解并主动管理邮件流的 智能代理。例如，我希望告诉 Gmail AI：“将所有新闻稿移至特定文件夹，但如果收到来自 Google、OpenAI 或 Microsoft 关于新开发工具的邮件，请即时通知我。”这种基于上下文和用户意图的复杂处理，目前还无法实现。
更令人失望的是，Gmail 的 Gemini AI 似乎缺乏对用户邮件历史的整体理解能力。当我询问“我发送的第一封邮件是什么时候？”时，它给出的答案是 2025 年 12 月 23 日——这完全错误，因为我的 Gmail 账户从 2005 年就开始使用了。它甚至无法从正在讨论的邮件线程中推断出正确的时间范围。
关闭 Gmail AI 功能的尴尬困境
你可以在设置中关闭 Gmail 的“智能功能”，但代价高昂：这会同时禁用所有赖以管理收件箱的 分类标签，让你的收件箱重回混乱状态。这意味着，用户实际上被捆绑在了这些尚不完善的 AI 功能上。
不过，你可以在 Gemini 的独立设置中，禁止其访问你的 Gmail 数据，这至少能在一定程度上控制隐私边界。
结论：AI 理应是电子邮件的未来，但 Gmail Gemini 还未准备好
从原理上看，AI 与电子邮件是天作之合。Gmail AI 本应能基于用户长达数十年的邮件历史进行深度个性化训练，将收件箱转变为高效的 邮件处理中枢。遗憾的是，尽管 Google 近期大力整合 AI，但距离这一愿景仍相当遥远。
因此，虽然我无法完全将 AI 排除在 Gmail 体验之外，但在其变得真正实用、可靠之前，我不会过多依赖它。一旦它能准确理解上下文、可靠地摘要信息并智能地管理邮件流，我定会欣然采用。那么，您尝试过 Gmail 中的 Gemini AI 功能了吗？它对您的邮件管理真的有帮助吗？
