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现代医学正从被动治疗转向主动预防。麦吉尔大学健康中心研究所与麦吉尔大学的最新研究突破，为这一转变提供了强有力的技术支持。研究团队开发出全球首个基于可穿戴设备的 AI 预测系统，能够以 90% 的灵敏度提前预测急性全身性炎症，为医疗干预赢得宝贵时间。
研究资深作者 Dennis Jensen 博士表示：’ 传统诊断方法往往在感染进展后才能发现，而我们的系统可以在症状出现前就发出预警，为早期干预创造机会。’
这项发表在《柳叶刀数字健康》的研究，通过分析智能戒指、手表和衬衫收集的生物特征数据，成功预测了急性炎症的发生。这种早期预警系统不仅能挽救生命，还能显著降低医疗成本。
研究第一作者 Amir Hadid 博士指出：’ 我们的研究首次将可穿戴设备测量的生理信号与免疫活动联系起来，开创了实时监测急性炎症的新方法。’
研究团队对 55 名健康成年人进行了为期 12 天的跟踪监测，收集了超过 20 亿个数据点。通过机器学习算法构建的 AI 模型，成功预测了近 90% 的阳性病例，其表现远超传统的症状报告方法。
Emily McDonald 博士补充道：’ 未来的临床验证研究将专注于仅使用可穿戴设备检测常见病毒引起的炎症，无需血液检测或专用硬件。’
这项突破性研究已促成了 Sensifai Health Inc. 的成立，该公司致力于将这一 AI 驱动平台商业化。研究团队相信，这项技术将显著提升医疗服务的及时性和精准度，为全球健康事业带来革命性变革。
