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近日，人工智能领域传来重磅消息。因其在全球 AI 领域的开创性贡献而闻名的理查德·萨顿教授，将在今年三月阿尔伯塔大学的首个冬季毕业典礼上，被授予荣誉博士学位。这一荣誉不仅是对萨顿教授个人成就的肯定，也彰显了阿尔伯塔大学在人工智能研究领域的全球领导地位。
阿尔伯塔大学校监尼扎尔·索姆吉表示：“荣誉学位的授予旨在表彰那些品格高尚、贡献卓著并能激励人心的个人。理查德·萨顿教授在人工智能领域的开创性工作，对于将本校建设成为一所造福社会的世界一流大学，产生了变革性的影响。”
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萨顿教授是阿尔伯塔大学计算机科学系的教授，更是现代计算强化学习的奠基人之一。自 2003 年加入阿尔伯塔大学以来，他在将阿尔伯塔塑造为世界知名人工智能中心的过程中发挥了不可替代的关键作用。
什么是强化学习？
强化学习是机器学习的一个重要分支，其核心在于人工智能系统通过模仿人类学习的试错过程来掌握解决问题的方法。萨顿教授富有远见的研究成果，早已超越计算机科学范畴，其应用广泛延伸至医学、经济学、工程学和农业等诸多领域，深刻影响着社会发展的方方面面。
学术生涯与奠基之作
萨顿教授的学术生涯始于斯坦福大学，本科阶段主修行为心理学。随后，他在马萨诸塞大学阿默斯特分校取得了计算机科学的硕士和博士学位，并在那里结识了长期的合作者安德鲁·巴尔托。1998 年，二人合著的《强化学习：导论》出版，这部奠基之作至今仍是该领域学者和从业者的必读经典。
奠定阿尔伯塔 AI 领导地位
萨顿教授对阿尔伯塔人工智能领导地位的影响，始于他移居埃德蒙顿并加入阿尔伯塔大学。此后，他担任 iCORE/AITF 强化学习与人工智能主席直至 2018 年，并创立了强化学习与人工智能实验室，目前是该实验室的首席研究员。他还同时担任阿尔伯塔机器智能研究所的首席科学顾问，以及加拿大 CIFAR 人工智能主席。
2017 年，他共同创立了谷歌 DeepMind 阿尔伯塔实验室，这是该公司设立的第一个国际研究实验室。2023 年，他宣布与著名电子游戏工程师约翰·卡马克合作，在卡马克的 Keen Technologies 公司担任研究科学家，持续拓展 AI 的应用边界。
深远影响与至高荣誉
萨顿教授的科学出版物已被引用约 17.5 万次，其学术影响力可见一斑。他作为导师，持续在人工智能领域留下深刻的印记。他的前博士生之一大卫·西尔弗曾与萨顿及马丁·米勒合作，共同开发了震惊世界的 AlphaGo 程序，该程序在 2016 年和 2017 年先后击败了顶尖的人类围棋选手，成为 AI 发展史上的里程碑事件。
2018 年，加拿大人工智能协会授予萨顿终身成就奖。他是加拿大皇家学会、伦敦皇家学会和人工智能促进协会的会士。近期，他更是共同荣获了 2024 年计算机协会 A.M. 图灵奖，这是计算机科学领域的全球最高荣誉，为他的传奇生涯再添浓墨重彩的一笔。
