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AI 是什么？最简单的方式来理解人工智能，就是将其视为模拟人类思维的软件。它与人类思维有所不同，也不能简单地说它更好或更差，但即使是对于人类思考方式的粗略模仿，在完成任务时也非常有用。只是不要将其误认为是真正的智能！
AI 也常被称为机器学习，这两个术语在很大程度上是等价的，尽管有些具有误导性。机器真的能学习吗？智能真的可以被界定，更不用说是被人工创造了吗？事实证明，AI 领域不仅仅是关于回答问题，更多地是关于问题本身，以及关于我们是如何思考的，而并非机器是如何思考的。
当今 AI 模型背后的概念实际上并不是新颖的；它们可以追溯几十年前。但过去十年的进步已经使得在更大规模上应用这些概念成为可能，导致令人信服的 ChatGPT 对话和近乎真实的 Stable Diffusion 艺术。他们编写了这本非技术指南，旨在帮助任何人了解当今 AI 是如何工作的，以及为何会工作。
AI 如何运作
尽管存在许多不同的 AI 模型，但它们通常共享一个相同的结构：预测最可能出现的下一步模式。AI 模型实际上并不“了解”任何东西，但它们非常擅长检测并延续模式。这个概念在 2020 年由计算语言学家 Emily Bender 和 Alexander Koller 生动地阐述，他们将 AI 比作“一只超级聪明的深海章鱼”。
想象一下这样一个章鱼，它刚好用一个触手靠在两个人正在用来交流的电报线上。提醒一下，章鱼对英语一无所知，并且根本没有语言或人类概念。但它能够清楚地看到这样的模式：点和横线的组合总是接着另一个组合但从不领先。经过多年的倾听，章鱼学会了如此众多的模式，以至于它甚至可以切断连接，并自信地继续对话，非常令人信服！
** 图片来源：** Bryce Durbin / TechCrunch
对于被称为大型语言模型（LLMs）的 AI 系统来说，这是一个非常贴切的比喻。
