英国医院借助AI预测急诊需求，冬季候诊时间显著缩短

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今年冬季，英国医院正借助人工智能技术，有效缩短急诊科的候诊时间。这项创新的 AI 工具能够准确预测事故与急诊科的高峰需求时段，帮助医院更合理地安排医护人员轮班和床位资源，从而提升整体运行效率。

据官员介绍，目前已有约 50 家英国国家医疗服务体系（NHS）下属机构采用了该预测工具。其核心目标是“让医护人员专注于专业诊疗，而非陷入行政流程”，通过技术手段优化资源配置。

该 AI 预测工具基于历史数据进行分析，例如天气变化趋势等，以此来估算未来可能前往急诊科就诊的患者数量。数字政府与数据部长伊恩·默里表示，采用该工具的医院已看到“显著成效”。他解释道：“虽然我们大致知道周六晚上通常比周二更忙，冬季一般比夏季更紧张（热浪天气除外），但医院很难预知具体会有多少患者前来。这项工具能帮助预测急诊部门的忙碌程度。结合季节性趋势和每日预估流量，医院就能把资源集中配置在最需要的地方。”

默里强调，该工具的核心在于“紧扣 NHS 的实际需求”以提升运行效率。“这意味着医院可以增派特定专科的顾问医师、加强护理人员配备，还可能进一步释放床位、加快患者出院流程，从而提高床位周转率。”

该工具的推广是首相基尔·斯塔默爵士 AI 示范项目的组成部分，该项目旨在通过人工智能提升公共服务效率。默里补充说：“这是 NHS 现代化改革的一环，利用技术让临床医生和专业人员能专注于他们受训所长的医疗工作，摆脱官僚流程束缚，确保资源精准投向所需之处。”

科学、创新与技术大臣莉兹·肯德尔指出，该工具的采用标志着医疗系统在人工智能应用上“更进一步”。目前 AI 已应用于疾病诊断和新疗法研发等领域。她表示：“通过帮助预测需求，这款 AI 工具能让患者更快获得所需护理，同时支持我们出色的 NHS 工作人员。这意味着在每年最繁忙的时期，我们可以借助最前沿的技术来缓解服务压力。”

NHS 英格兰急症与紧急护理国家医疗主任朱利安·雷德黑德教授认为：“早期高效规划是应对冬季等高峰时段的关键，而 AI 这类新技术有望切实改变我们管理患者护理的方式。”