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在一场备受瞩目的国际预测竞赛中，英国人工智能初创公司 ManticAI 以出色的表现跻身前十，成功超越了许多人类预测者。这一突破性成绩不仅引发了业界对 AI 预测能力的广泛讨论，也预示着 AI 可能比预期更快地超越人类专家。
这场名为 Metaculus 杯的竞赛由旧金山预测公司主办，参赛者需要对 60 个夏季事件的可能性进行预测，事件范围涵盖唐纳德·特朗普与埃隆·马斯克的争执到英国保守党领导层的变动等热点话题。ManticAI 最终排名第八，虽然仍落后于最优秀的人类预测者，但其表现足以让人对 AI 的潜力感到惊讶。
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ManticAI 由前 Google DeepMind 研究员共同创立，其系统采用独特的预测方法：将预测问题分解为不同任务，并分配给包括 OpenAI、Google 和 DeepSeek 在内的多种机器学习模型。ManticAI 的联合创始人 Toby Shevlane 表示，这一成绩标志着 AI 社区在利用大型语言模型（LLM）进行预测方面取得了重要进展。他指出，LLM 不仅仅是重复训练数据，而是需要真正的推理能力。与人类预测者相比，AI 系统往往更敢于提出与主流观点不同的预测，这使其成为群体思维的一种“解毒剂”。
尽管如此，AI 在复杂预测中仍面临挑战。Metaculus 首席执行官 Deger Turan 指出，AI 系统在处理相互关联事件的逻辑验证时仍有困难。他估计，到 2029 年，AI 可能与最优秀的人类预测者持平，但现阶段人类仍占据优势。
专业预测者 Ben Shindel 也认为，AI 的进步令人印象深刻，但与人类相比仍有差距。他指出，人类预测者的直觉在复杂问题中仍然发挥着重要作用。然而，Shindel 并不认为直觉是人类独有的特质，未来 AI 也可能发展出类似的能力。
《超级预测》的合著者 Philip Tetlock 的研究表明，专家人类在预测准确性上仍优于表现最好的 AI 系统。Good Judgment 首席执行官 Warren Hatch 则强调，AI 和人类并非对立关系，而是可以协同合作，以更快地获得最佳预测结果。
最终，正如在 Metaculus 杯中排名第三的人类预测者 Lubos Saloky 所说：“我不打算退休。如果你无法击败他们，那就与他们合并。”这场竞赛不仅展示了 AI 的潜力，也揭示了人类与 AI 在未来预测领域可能的合作前景。
