共计 1548 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
英国在芯片设计领域拥有世界级的传统，如果能够有效整合资源，该国可能满足全球 5% 的需求。到 2033 年，全球 AI 芯片市场预计将达到每年 7000 亿美元（6200 亿英镑），超过当今整个半导体市场的规模。英国处于一个独特且前景广阔的位置，尽管这一点鲜为人知，但它可以在即将到来的人工智能时代扮演一个利润丰厚的角色——前提是抓住机会开始生产数百万个计算机芯片。
AI 需要大量芯片，如果英国能够整合国家资源，它可能满足全球 5% 的需求。英国在芯片设计领域的传统是世界级的，从第一台通用电子计算机、第一块电子存储器到第一台并行计算机。如今，英国拥有总部位于剑桥的 Arm，这家低调的巨头设计了全球 90% 以上的手机和平板电脑芯片。
- 
凭借这样的传统，英国企业在 AI 芯片市场占据重要份额并非空想；5% 是一个保守且可实现的目标。世界一流的大学、DeepMind 这家蓬勃发展的基础 AI 公司，以及强大的创新生态系统，为英国提供了竞争所需的实用工具。
成功的回报是惊人的。到 2033 年，全球 AI 芯片市场预计将达到每年 7000 亿美元（6200 亿英镑）。占据 5% 的市场份额意味着 350 亿美元的新收入和数千个高薪工作岗位。
AI 不仅将重塑经济，还将重塑社会及其安全。然而，许多人误解了其真正价值和战略力量的所在。在当今的淘金热中，真正的财富属于那些制造铲子的人，而不仅仅是挖掘数字黄金的人。1997 年至 2006 年，我在加州英特尔董事会任职期间亲眼见证了这一点，当时戈登·摩尔和安迪·格鲁夫正在建设这家公司。他们构建了科技第一次革命的“后端”，正如英伟达现在正在构建更大的“后端”。
英国的工程师、英国的智慧、英国的企业和英国的投资者在这方面都是世界级的。但政府需要参与其中。消费者的目光被 OpenAI 的生成奇迹所吸引。但真正获得市场最大回报的是英伟达，这家公司提供了使这些壮举成为可能的高级芯片。OpenAI 的价值似乎只有英伟达的十分之一。设计芯片的半导体公司 AMD 远远落后，而 Cerebras 和 Tenstorrent 等初创公司则在争夺一小块蛋糕。
从自主机器人到实时翻译工具，每一个 AI 模型和应用都依赖于芯片技术的进步。芯片是数字经济中的新石油，决定了未来应用的速度和效率。目前，AI 领域唯一真正盈利的巨头是芯片制造商。
有人担心中国会像对待太阳能技术那样将 AI 芯片商品化，导致价格暴跌，现有企业倒闭。现实更为复杂。美国的出口管制在未来十年内阻止中国获取世界先进的芯片制造技术，严重限制了中国在高端 AI 芯片市场的主导能力。目前，这使得美国成为关键参与者，而英国作为其最擅长芯片设计的亲密盟友，拥有强大的机会。
英国已经产生了几家在这一领域工作的公司，如 Fractile、Flux 和 Oriole。但缺乏与机会相匹配的规模。英国不应与英伟达在数据中心的计算能力上竞争，而应在开辟新天地的专业应用领域竞争：机器人、工厂自动化、医疗设备和自动驾驶汽车。这些领域为创新架构和新的竞争提供了开放的空间。
英国的工业战略常常因国家的恐惧和缺乏信心而受阻。这必须改变。首先，政府必须大力推动在 AI 芯片领域的竞争决心。其次，在十年内，必须将芯片设计劳动力从目前的 1.2 万人翻倍，通过慷慨的奖学金激励更多有才华的学生学习电气工程和计算机科学。每年新增 1500 名学生的目标是现实的。大学必须提供课程，政府必须提供实际的财政支持。
第三，英国必须利用其投资杠杆：主权 AI 基金、英国商业银行、国家财富基金以及国防部“购买英国”的授权。第四，英国与美国的战略关系必须成为与美国领先芯片制造商深度整合的平台，并获取其先进的 3 纳米以下制造技术。与美国合作伙伴建立强大的供应链和创新渠道是必不可少的。
如果英国全力以赴，AI 的新时代可能不仅以代码书写，还可能以硅为载体，带有非常英国的印记。
