共计 1564 个字符，预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
乌干达近日宣布将部署人工智能（AI）驱动的无人机以加强边境安全，标志着该国数字化转型的重要一步。这一举措旨在减少走私、提升监控能力，并加强边境税收保护。然而，随着政府引入新兴技术，关于其财政可持续性、环境影响以及国家预算框架内的问责问题也随之浮出水面。
尽管 AI 技术带来了诸多可能性，但其长期成功将取决于乌干达能否在创新与负责任的公共支出之间找到平衡。对于公民社会而言，这一讨论不仅关乎技术本身，更关乎公共资源如何被有效规划、利用和监控，以确保创新真正服务于公民并保护环境。
智能安全的潜力
无人机边境监控是乌干达第四次工业革命（4IR）战略的一部分，该战略强调利用 AI、机器人技术和大数据来提升公共服务。信息和通信技术部及国家指导部表示，智能边境系统可以通过自动化监控技术取代资源密集型的人工巡逻，从而降低运营成本并提高效率。
这些技术在实际应用中能够改善安全机构之间的协调，加强海关执法，并提高贸易透明度。例如，一项在肯尼亚 - 乌干达边境进行的研究发现，数字监控系统在妥善管理的情况下能够显著减少非法贸易和税收损失。因此，如果实施得当，AI 驱动的安全系统不仅能够增强国家安全，还能提升财政完整性。
隐藏的财政与环境成本
然而，创新的成本远不止于采购。无人机的维护、软件升级、数据存储和操作员培训都会产生持续性的支出，这些支出必须在国家和地方政府预算中透明反映。如果没有明确的成本效益分析和公开报告，AI 项目可能会成为乌干达公共支出框架中的隐性负债。
此外，AI 技术的环境影响也不容忽视。全球范围内，AI 系统因其高能耗和高碳排放而备受关注。国际能源署（IEA）警告称，由 AI 和云计算驱动的全球数据中心预计到 2030 年将消耗约 945 太瓦时（TWh）的电力，占全球需求的近 3%。如果这一趋势不加控制，到 2035 年这一比例可能超过 4%，使全球数据中心的能源使用量在十年内翻倍。
麻省理工学院（MIT）的一项分析显示，训练一个大型 AI 模型（如 GPT-3）需要超过 1,200 兆瓦时的电力，并排放 552 吨二氧化碳（CO₂）。支持这些模型的数据中心每年还消耗数百万升水用于冷却，给水资源本就匮乏的地区带来了额外压力。
与此同时，联合国环境规划署（UNEP）报告指出，由于高耗能数据中心的需求，主要科技公司的间接排放量在 2020 年至 2023 年间增长了 150%。
这些数据表明，AI 的真实成本不仅包括财政支出，还包括其日益增长的环境足迹。随着 AI 驱动系统的扩展，其对能源、数据存储和冷却基础设施的需求可能会对国家电网造成压力，并逆转来之不易的气候成果。在这种情况下，不加控制的技术扩张可能会将创新转化为新的财政压力和环境退化的来源。
将 AI 与可持续公共财政相结合
鉴于 AI 技术带来的财政和环境压力，乌干达必须从技术热情转向负责任的投资。AI 项目应纳入中期支出框架（MTEF），并通过明确的成本核算、影响审查和可持续性检查进行评估，就像任何其他公共项目一样。
政府机构应披露资本和经常性成本，评估环境风险，并将数字投资与国家绿色增长战略和 2040 愿景相结合。将绿色审计和定期报告 AI 驱动系统（如无人机和智能监控技术）的能源使用和排放情况纳入其中，将确保数字化转型支持财政纪律和环境可持续性。《公共财政管理法》（2015 年）已经为这一整合提供了法律基础。将其条款应用于 AI 投资将有助于确保创新加强而不是削弱乌干达的效率、公平和长期财政健康目标。
呼吁负责任的创新
乌干达 AI 驱动的边境监控计划反映了政府实现国家现代化和安全的雄心。然而，创新不应超越监督。如果这些技术要提供真正的公共价值，采购、能源使用和预算报告的透明度将是必不可少的。
最终，技术进步应与财政责任和环境管理齐头并进。只有通过深思熟虑的规划和开放的治理，乌干达的 AI 革命才能成为智能、可持续和负责任的数字发展的典范。
