共计 1624 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
在 GDC 2024 上,育碧公司展示了其首个可玩的生成式 AI 研究项目——Teammates。该项目通过实时语音命令和增强的游戏玩法,旨在深化玩家体验。Teammates 展示了名为 Jaspar 的 AI 助手以及 AI 增强的 NPC 的能力,这些 NPC 能够动态地陪伴和支持玩家,并根据玩家的语音命令生成实时响应和动作。
Teammates 是一个实验性研究项目,尽管它是可玩的。游戏基于第一人称射击游戏的机制,玩家扮演反乌托邦未来中的抵抗组织成员,任务是穿越敌方基地,找到失踪的五名队友。在短小的可玩关卡中,玩家必须找回之前被派遣人员的最终记忆,以了解他们的命运,同时击退沿途的敌人小队。除了 AI 语音助手 Jaspar 外,玩家还由两名 NPC 小队成员 Pablo 和 Sofia 陪同,他们也具备新的先进能力。
Jaspar 是一个 AI 助手,其设计超越了基本功能。它可以通过简单自然的语音指令突出显示敌人或物体、提供故事和背景细节、即时更改游戏设置,甚至暂停游戏。不仅如此,它还是故事中一个动态且响应迅速的角色。底层系统可以处理 Teammates 实验环境中的可用信息和上下文线索,解释并适应玩家的语音输入和动作。
同样的技术支持了玩家的两名 NPC 队友 Sofia 和 Pablo。与 Jaspar 一样,他们可以直接被命令或与之交谈,唯一的区别是 Sofia 和 Pablo 实际存在于游戏世界中。一个早期场景向玩家介绍了核心机制:通过语音命令。在体验的介绍部分,玩家遇到两名巡逻的敌人,但尚未获得武器。只有两名武装队友在身边,玩家需要指挥 Sofia 和 Pablo 利用环境掩护,然后给出何时、如何以及攻击谁的具体指令。玩家的语音命令对 Teammates 的反应和战斗结果有着重大影响。
游戏玩法生成式 AI 总监 Xavier Manzanares 回忆了 Jaspar 如何基于团队的早期发现发展:“我们的早期实验表明,玩家很快与 AI 驱动的 NPC 和语音助手概念建立了联系。Jaspar 在玩家迷路或不确定该做什么时帮助他们,它可以访问菜单和设置,告诉玩家更多关于世界和故事的信息。我们真的开始喜欢 Jaspar,并看到这样的系统对许多不同类型的游戏都很有趣。”
团队希望实现的目标以玩家为核心。叙事总监 Virginie Mosser 强调了她与技术的协作方式,既与玩家合作,也与 AI NPC 本身合作。“我们希望玩家感觉自己在塑造故事,而不仅仅是跟随故事。当我与 [我的 AI 队友]Sofia 交谈时,她会根据我告诉她的内容做出反应,这改变了我的体验。对我来说,这是一个真正的突破,让玩家以自己的方式体验故事。”
“这项技术为新的个性化体验打开了大门,”Labory 在谈到项目背后的雄心时表示。“玩家输入实时塑造角色反应,这是传统开发无法实现的。我们还提供了一个完整的流程,让玩家从入门到总结,这是首次。”
团队意识到游戏中对 AI 的批评。目标不是取代创意人员,而是通过结合技术优势和人类创造力与智慧来增强它,这对制作游戏至关重要。“起初,我和许多人一样有同样的担忧,”Mosser 说。“但我发现这与将人类从过程中移除完全相反。我仍然编写故事和角色个性,但与其固定台词,我们创建了这些围栏,让 NPC 在世界中即兴发挥,但保持在我们赋予他们的背景和动机范围内。他们可以即兴发挥,但我们仍然设定规则并指导故事和角色。”
团队致力于研究和实验,突破界限,探索可能性。他们希望扩展玩家与游戏的互动方式,利用 AI 的优势开发人类创作的作品,并发现这些工具如何在没有底层技术的情况下创造更深层、更有趣的体验,包括故事讲述和角色互动。
Teammates 已经在一个封闭的试玩中与数百名玩家分享,他们的宝贵反馈塑造了团队研究的未来。他们计划继续测试和开发该技术,构建工具,并从育碧内部的真实玩家和创意团队中收集关键反应和建议,以完善和扩展他们构建的系统,所有这些都以人类创造力、智慧和好奇心为核心。他们还计划通过解释视频分享更多体验内容,请密切关注以了解更多关于他们的工作。