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尽管人工智能（AI）技术日新月异，许多企业在实际应用中却屡屡受挫。麻省理工学院的最新研究显示，95% 尝试利用生成式 AI 的企业在收入或增长方面未能取得可衡量的成果。然而，随着代理式 AI 和深度研究等新技术的涌现，企业领导者面临的压力与日俱增。汤森路透的首席运营和技术官 Kirsty Roth 分享了其公司成功实施 AI 战略的三种方法。,
创建 AI 平台以测试新想法
汤森路透创建了名为 Open Arena 的内部 AI 平台，允许员工安全地访问主要的大型语言模型（LLMs）和内部数据。Roth 表示，公司能够访问几乎所有领先的 LLMs，这对于一家蓝筹企业来说并不常见。她解释道：“我们正在将这些模型整合到我们的产品中，因此我们需要始终了解哪些是最好的 LLMs。”
此外，汤森路透通过收购和合作，不断扩展其 AI 平台的能力。例如，公司去年收购了英国剑桥的 Safe Sign Technologies，以加速其在法律领域的基础模型开发。Roth 强调，这种战略不仅帮助公司测试新技术，还推动了软件工程流程的优化。,
明确目标并达成一致
Roth 强调，制定明确的 AI 目标是成功的关键。汤森路透通过定义具体的用例来指导其 AI 探索，例如提高销售效率、改进内容开发流程或优化呼叫中心操作。公司设立了一位专注于内部流程的首席信息官（CIO）和一位负责客户产品的首席技术官（CTO），共同推动 AI 项目的实施。
Roth 表示，AI 项目的开发应基于实验而非理论。公司尝试并完善了约 200 个用例，最终将其中 70 个投入实际应用。她鼓励团队在接受风险的同时保持谨慎，强调“人在循环”的方法，即 AI 工具应辅助而非替代人类的判断。,
利用新技术重新构想流程
Roth 指出，AI 战略的最终阶段是重新构想内部流程。她认为，企业不应仅仅对现有流程进行局部优化，而应利用新技术彻底革新工作方式。汤森路透正在探索代理式 AI 和深度研究等前沿技术，旨在帮助公司及其客户的专业人士更高效地工作。
例如，公司最近发布的 CoCounsel Legal 结合了深度研究和代理式引导的工作流程，为律师和法律专业人士提供带有引用的报告。Roth 表示，深度研究的趋势将使 AI 成为专业人士的“信任队友”，帮助他们一次性完成复杂任务。
Roth 总结道，AI 技术的快速变化要求企业领导者时刻关注市场动态，并灵活调整战略。她认为，成功的 AI 战略不仅需要清晰的规划和目标，还需要鼓励团队在创新中保持谨慎。通过这些方法，企业可以更好地利用 AI 技术，推动业务增长和效率提升。
