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德克萨斯大学奥斯汀分校的生成式人工智能中心（Center for Generative AI）正迅速崛起为全球顶尖的人工智能研究机构之一。该中心近期宣布将其计算能力提升一倍，部署超过 1,000 块先进的图形处理单元（GPU），进一步巩固其在学术界的技术领先地位。
此次扩建预计将加速多个领域的研究进程，包括生物科学、医疗保健、计算机视觉和自然语言处理（NLP）。这些领域的突破性进展可能推动新疫苗研发、提升医学影像和视频质量、实现个性化医疗，以及优化人类语言计算机处理。此类研究通常需要数百块 GPU 并行处理海量数据集，德克萨斯大学的这一举措将为科研人员提供前所未有的计算资源。
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美国国家科学基金会机器学习基础研究所所长 Adam Klivans 对此表示：“这一扩建不仅对德克萨斯大学，对整个学术界都是一次重大变革。如此规模的计算集群将使我们能够解决更大的现实世界问题，对人们的生活产生积极影响。它为加速科学发现和拓展研究边界提供了更多可能性，令人振奋。”
德克萨斯州立法机构近期拨款 2,000 万美元，用于支持该中心新增 GPU 的采购。这些 GPU 将采用最先进的芯片技术，进一步提升计算性能。
尽管德克萨斯大学的大部分领先 AI 计算资源向校外研究人员开放，但生成式人工智能中心专门为该校的教职员工和学生研究人员提供最先进的计算能力和访问频率，这在全球高校中极为罕见。
德克萨斯大学及整个学术界的开源计算资源具有非专有性质，可根据公共利益进行调整以支持研究，从而产生跨学科的创新，惠及人类生活的各个领域。生成式人工智能中心的计算集群使德克萨斯大学成为全球少数能够从头训练大型模型的机构之一，这对于确保模型在下游应用中的可解释性和准确性至关重要。可解释性使研究人员能够了解模型的哪些方面与其发现最相关，从而减少偏见并指导未来的实验。
