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今年早些时候，埃隆·马斯克曾表示，任何不相信特斯拉能够解决自动驾驶问题的人都不应该投资特斯拉。然而，在上周备受瞩目的 Robotaxi 活动之后，大量投资者似乎改变了他们的看法。
在洛杉矶郊外一家电影工作室举行的深夜活动后，特斯拉股票遭遇了严重的抛售，周五股价下跌 8.8%，市值蒸发了 670 亿美元。
马斯克未能说服投资者和分析师他已找到机器人挑战的解决方案，结果代价高昂。图片来源：Getty
参加演示的人抱怨缺乏细节、时间表不明确以及马斯克计划的车队缺乏商业模式，他称之为“网络出租车”。马斯克本人表示，这些没有方向盘或踏板的两人座车辆售价将低于 3 万美元，并可能在 2026 年底前投入生产，前提是获得监管批准。
然而，时间表上有一个警告。“可能，嗯，我倾向于对时间表有点乐观，但会在 2026 年。在 2027 年之前，让我这么说吧，”他说。
鉴于他自 2016 年首次开始谈论完全自动驾驶车辆，称完全自动驾驶的特斯拉将在 2017 年从洛杉矶开到纽约，并在 2019 年预测到 2020 年将有 100 万辆自动驾驶车辆上路，马斯克的乐观程度远不止“有点”。
马斯克设想的车队无人驾驶出租车，车主可以在睡觉时用来赚钱——他称之为 Airbnb 和 Uber 的结合体——对特斯拉的未来及其当前的股市价值至关重要。如果特斯拉仅被视为汽车制造商，其股票不会（仍然）以超过 100 倍的市盈率交易。要理解市场对其的估值，必须将其视为一家人工智能公司，AI 是其相对于谷歌的 Waymo 等竞争对手的竞争优势，Waymo 已经在使用昂贵传感器的美国主要城市运营无人驾驶汽车。
马斯克曾表示，如果特斯拉能够解决自动驾驶问题，它将成为一家 30 万亿美元的公司。在周五股价暴跌后，它是一家 6960 亿美元的公司。如果自动驾驶车辆能够通过软件而不是 Waymo 和其他公司使用的昂贵硬件和软件组合来控制，它们的制造成本和运营成本将大大降低，这就是为什么自动驾驶的 AI 解决方案将改变特斯拉的前景并验证其估值。
马斯克在今年早些时候宣布令人失望的业绩后，以及有报道称特斯拉放弃了在其产品线中增加一款更便宜的 2.5 万美元 Model 2 车型的计划后，加大了对 Robotaxi 和特斯拉人形机器人 Optimus 的关注。在活动中没有更新 Model 2 的信息，显然在马斯克的计划中，网络出租车被赋予了优先权。
在上周的简报会上，尽管马斯克乐观，但分析师和投资者的失望反应表明他们认为特斯拉的 Robotaxi 推出仍然遥遥无期。演示仅限于在一个封闭的、无挑战的工作室场景中缓慢、短距离的行驶。
特斯拉目前销售其称为“完全自动驾驶（监督）”或 FSD 的软件，该软件仍需要驾驶员保持警觉并能够手动控制车辆，驾驶员的手应始终放在方向盘上。马斯克周四表示，他预计现有 Model 3 和 Model Y 汽车的车主明年将不再需要监督其操作——汽车将能够自行驾驶。完全自动驾驶车辆的原始目标日期是 2018 年 8 月。
然而，这一预期也伴随着一个警告，因为它需要监管批准。美国监管机构在涉及半自动驾驶车辆的多次事故（包括多起致命事故）后，对大量车辆在其街道上行驶，驾驶员可能在方向盘后睡觉或在没有驾驶员或方向盘的情况下推出 Robotaxi 的前景持谨慎态度。
可能需要数年时间才能进行除了严格控制的无人驾驶车辆实验之外的事情，可能需要几十年时间才能实现 Robotaxi 生产和运营的规模和效率以实现盈利。
特斯拉未来主义的 Cybercab 内部有两个座位，但没有一个是为驾驶员设计的。图片来源：
正是马斯克不愿或无法提供细节来解决他提出的时间表上的一些主要问号——以及备受瞩目的活动最终更多的是营销噱头而非商业实质——导致一些投资者在周五抛售股票。
除了活动的核心——网络出租车，特斯拉还推出了其人形机器人 Optimus 的更新版本。这些机器人，马斯克称其为“有史以来任何种类中最大的产品”，在演示中与客人互动并倒饮料，但似乎并非自主操作，而是有相当程度的人类监督和控制。他谈到了未来个人机器人将进行杂货购物或修剪草坪。一个不那么雄心勃勃但更明显的用途是在工厂中。
因此，似乎马斯克 30 万亿美元估值的另一个基础也远未实现他对其的愿景。正是这些 Robotaxi 和人形机器人，而不是其更传统的电动汽车，支撑了其现有的市场价值，尽管距离 30 万亿美元还很遥远，但仍然体现了马斯克的许多愿景。
除了 AI 的挑战，马斯克和特斯拉还面临另一个障碍：随着全球电动汽车增长放缓和过剩生产（尤其是在中国）导致价格下降，特斯拉的电动汽车市场份额面临压力。这反过来又影响了其所需的现金和利润，以投资于 AI 和自动驾驶车辆的开发。
谷歌、通用汽车和中国百度的竞争对手也在实际将完全自动驾驶车辆上路方面抢占了先机——Waymo 的车队已经运营多年，现在每周记录超过 10 万次行程，尽管是在相当离散、高度映射和地理围栏的城市地区。
特斯拉需要技术上的突破才能超越它们，因此重点放在 AI 上。但除了开发其汽车中极其复杂的软件所带来的挑战外，它还必须说服风险规避的监管机构，并最终说服同样风险意识强烈的乘客，其技术是安全的。
马斯克上周未能说服投资者和分析师他在闪耀的活动中有解决这些挑战的答案，结果代价高昂。
