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斯坦福大学的最新研究显示，自 ChatGPT 于 2022 年底问世以来，AI 语言模型已协助撰写了多达四分之一的专业通信内容，这一现象在美国教育水平较低的地区尤为突出。这项研究分析了超过 3 亿份文本样本，揭示了 AI 写作工具在多个领域的广泛应用。
研究人员通过分析 687,241 份提交给美国消费者金融保护局（CFPB）的消费者投诉、537,413 份企业新闻稿、3.043 亿份招聘信息和 15,919 份联合国新闻稿，追踪了从 2022 年 1 月到 2024 年 9 月间大型语言模型（LLM）在各行业的采用情况。他们发现，大约 18% 的金融消费者投诉、24% 的企业新闻稿、15% 的招聘信息和 14% 的联合国新闻稿显示出 AI 协助的迹象。
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研究还指出，虽然城市地区的总体采用率较高（18.2% 对农村地区的 10.9%），但教育水平较低的地区更频繁地使用 AI 写作工具（19.9% 对高等教育地区的 17.4%）。这与传统技术采用模式相矛盾，传统上，教育水平较高的人群更快地采用新技术。
在分析 CFPB 投诉时，研究人员发现美国各州的 AI 写作工具采用率存在显著差异。阿肯色州的采用率最高，为 29.2%，而西弗吉尼亚州最低，仅为 2.6%。城乡差距最初遵循预期模式，但到 2023 年中，城市地区的采用率达到 18.2%，而农村地区为 10.9%。
研究人员认为，AI 写作工具可能为教育经验较少的人提供了帮助。他们写道：“虽然城乡数字鸿沟似乎仍然存在，但我们的发现表明，教育水平较低的地区在消费者投诉中显示出略高的 LLM 采用率，这表明这些工具可能在消费者倡导中起到平衡作用。”
在招聘信息分析中，组织年龄成为 AI 写作使用的最强预测因素。2015 年后成立的公司显示出比 1980 年前成立的公司高出三倍的采用率。在按行业检查企业新闻稿时，科学和技术公司最广泛地整合了 AI，到 2023 年底采用率达到 16.8%。
在国际领域，拉丁美洲和加勒比地区的联合国国家团队显示出最高的 AI 写作采用率，约为 20%，而非洲国家、亚太国家和东欧国家的采用率较低，达到 11-14%。
研究人员承认，由于专注于英语内容，他们的分析存在局限性。此外，他们发现无法可靠地检测经过人工编辑的 AI 生成文本或由新模型生成的模仿人类写作风格的文本。因此，他们认为他们的发现代表了 AI 写作工具实际采用的下限。
研究人员指出，2024 年 AI 写作采用的平稳可能反映了市场饱和或日益复杂的 LLM 生成的文本避开了检测方法。他们得出结论，我们现在生活在一个区分人类和 AI 写作变得越来越困难的世界中，这对全社会的通信产生了影响。
“对 AI 生成内容的日益依赖可能会在通信中引入挑战，”研究人员写道。“在敏感类别中，过度依赖 AI 可能会导致信息未能解决问题或总体上对外发布不太可信的信息。过度依赖 AI 还可能引入公众对企业发送信息的真实性的不信任。”
