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在微软 Ignite 大会上，Stack Overflow 于周二发布了一系列新产品，旨在将其打造为企业人工智能生态系统中不可或缺的一部分。这一新战略的核心是 Stack Internal 企业产品，旨在将传统的问题解决论坛转变为一种工具，将人类专业知识转化为人工智能可访问的格式。
简而言之，Stack Internal 是网络论坛的企业版本，但增加了安全性和管理控制功能。这些新工具专门设计用于通过模型上下文协议为内部人工智能代理提供数据，其中某些变体专为 Stack Overflow 定制。
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据首席执行官 Prashanth Chandrasekar 介绍，Stack Overflow 已经看到一些企业客户使用其 API 进行培训，这启发了新产品的方向。该公司还与多家人工智能实验室签订了内容协议，允许他们在公开的 Stack Overflow 数据上训练模型，以换取一笔总费用。
尽管 Chandrasekar 没有透露具体的客户或数字，但他将这些安排描述为“与 Reddit 的交易非常相似”，这些交易为该平台带来了 超过 2 亿美元的收入。
新产品的关键部分是 Stack Internal 导出的一层元数据，这些数据与问答对一起提供。这些数据包括基本的信息，如谁回答了问题以及何时回答，还包括内容标签和更复杂的内部一致性评估。这些因素随后被用来创建一个总体可靠性评分，该评分告知人工智能代理每个答案的可信度。
“客户可以设置自己的标签系统，或者我们可以动态地为他们创建这些标签，”首席技术官 Jody Bailey 表示。“我们未来要做的是真正利用知识图谱来连接概念和信息片段，而不是要求人工智能系统自己完成这些工作。”
虽然 Stack Internal 正在为企业代理生产工具，但它本身并不构建这些代理，因此很难说最终产品将能够做什么。但 Bailey 对写作功能特别兴奋，该功能允许代理在无法回答问题或注意到知识差距时创建自己的 Stack Overflow 查询。
Bailey 认为，这种读写功能意味着，“随着我们不断发展，开发人员捕获关于他们运营业务方式的独特信息所需的努力将越来越少。”
