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数据平台 Snowflake 近日宣布了两项重要更新：支持模型上下文协议（MCP）服务器，以及推出专为金融服务行业设计的 AI 工具套件。这两项更新旨在提升 AI 代理在处理敏感数据时的安全性。
Snowflake 的 MCP 服务器允许大型语言模型（LLM）和 AI 代理安全地连接各种之前孤立的、专有的或难以访问的数据源。这一功能使得企业能够将 Snowflake AI 与外部代理连接，例如将 Anthropic 的 Claude for Financial Services 与 Cortex AI 集成。通过 MCP 服务器，金融机构可以连接新闻、市场数据和收益电话会议，以发现投资机会，或使用汇总的风险情报来最终确定贷款决策。
此外，Snowflake 推出的 Cortex AI for Financial Services 套件，旨在简化并扩展诸如索赔管理和定量研究等任务，同时确保数据路径的安全。该套件整合了组织专有数据、外部结构化数据以及非结构化数据（如新闻文章），以提供更丰富、更具上下文驱动的见解。新工具还帮助数据科学家自动化数据清理、特征工程、模型原型设计和验证，从而加快从原始数据到生产就绪模型的进程。
Snowflake 强调，金融服务行业在嵌入 AI 时需要双重方法：使技术深入了解业务，并使其易于所有人访问，同时保持信任和安全。这些新工具建立在 Snowflake 现有 AI 产品的基础上，包括 Snowflake Intelligence and Data Science Agent 以及 Cortex AISQL，后者允许分析师使用 SQL 查询语言命令来包含 AI 模型生成的内容，使信息更易于上下文化。
Cortex AI for Financial Services 现已可用，而 Snowflake MCP 服务器则从今天开始公开预览。企业可以请求演示或直接联系 Snowflake 销售团队以获取更多信息。
