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在最近的增强现实世界博览会上，Snap 展示了其创新的实时、设备上的图像扩散模型，这一模型能够带来生动的增强现实体验。Snap 的联合创始人兼首席技术官 Bobby Murphy 表示，该模型不仅体积小，适合在智能手机上运行，而且速度极快，能够根据文本提示实时重新渲染帧。
Murphy 指出，尽管生成式 AI 图像扩散模型的出现令人兴奋，但为了对增强现实产生实质性影响，这些模型需要显著提升处理速度。因此，Snap 团队一直在致力于加速机器学习模型的发展。
Snapchat 用户将在未来几个月内开始体验到使用这种生成模型的镜头，Snap 计划在今年年底前向创作者提供此模型。
Murphy 强调，这种及未来的实时设备上生成式 ML 模型预示着增强现实的一个新方向，为构想渲染和创建 AR 体验提供了新的可能性。
此外，Snap 今天发布了 Lens Studio 5.0，为开发者提供了新的生成式 AI 工具，这将帮助他们更快地创建 AR 效果，节省数周甚至数月的时间。AR 创作者可以通过生成高度逼真的 ML 面部效果来创建自拍镜头，或生成自定义风格化效果，实时对用户的面部、身体和周围环境进行逼真的转换。创作者还可以在几分钟内生成一个 3D 资产，并将其包含在他们的镜头中。
AR 创作者还可以使用公司的 Face Mesh 技术，通过文本或图像提示快速生成外星人或巫师等虚拟角色，以及面部面具、纹理和材料。Lens Studio 的最新版本还包括一个 AI 助手，可以回答 AR 创作者可能有的问题。
