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随着技术的不断进步，智能手机与人工智能（AI）的结合正迎来新的发展浪潮。继应用商店（2008 年）、4G/ 视频（2010 年）和疫情刷新（2021 年）之后，如今正处于由设备端人工智能（AI）驱动的第四波智能手机采用浪潮的边缘。
与前几波浪潮不同，这一周期可能会在美国市场看到更多参与者竞争，而不仅限于一个主导者。当前的低参数模型仅仅是早期的概念验证。真正的拐点将出现在完全功能的模型部署在设备端时。预计设备端 AI 将引发内存带宽、封装技术和处理器能力的重大变革。
TD Cowen 的洞察指出，每次计算领域的重大变革都会带来新的硬件体验——生成式人工智能（GenAI）也将为智能手机带来同样的变化。他们认为这是一个多阶段的转变，大型语言模型（LLMs）最终将成为一个操作系统本身。
智能手机中 AI 采用的阶段
在这份报告中，他们将 LLMs 在消费硬件中的采用框架为一个多阶段的演变。第一阶段仅仅是下载一个强大的人工智能（AI）聊天机器人应用。第二阶段通过语音、搜索和深度研究等功能将 LLM 部分集成到应用中。第三和第四阶段——现在才刚刚开始——涉及 LLMs 与设备端操作系统之间的更紧密集成。这包括将 LLMs 更接近数据源——文本、电子邮件、健康信息、群聊和其他设备端数据源。
硬件变革伴随着成本：他们估计智能手机的功耗可能会增加 30% 或更多，主要来自更高的内存带宽。这将给系统堆栈的其他部分带来额外压力，推动对低功耗射频（RF）、更高效的中央处理器（CPU）和改进的 OLED 显示性能的需求。
为了回答本报告中的核心问题，他们构建了对 LLM 系统需求的理解——特别是模型大小和架构如何影响内存带宽、计算利用率以及这些模型需要达到哪些阈值才能有效和高效。他们还研究了塑造这一领域的技术领导者的雄心，今天在云中开发的工具如何影响未来的消费硬件，以及云生态系统的进展与消费硬件方面的挑战相比如何。
值得关注的内容包括：
- 一家跨国硅谷科技公司可能会发布一个 GenAI 软件开发工具包（SDK）。
- 他们预计该公司将显著升级其内部 AI 平台的底层模型。
- 他们认为一个可能的情况是，这家跨国科技公司收购一家第三方 LLM 公司。
订阅客户可以在 TD One 门户 上阅读完整报告《重新思考日常设备：AI 作为新的操作系统层 – 领先曲线》。
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