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新加坡正致力于在人工智能（AI）领域打造全球足迹，发布了针对大型语言模型（LLM）测试的国际标准，并投资量子计算和新数据中心容量。
量子计算有潜力释放新价值，其更高的处理能力可以在药物发现等领域发挥作用。新加坡副总理王瑞杰在最近的 Asia Tech x Singapore 2024 峰会上指出，量子计算还可以与 AI 产生协同效应，提高开发和训练先进 AI 模型的效率，从而推动深度学习、自然语言处理和计算机视觉的创新。
然而，量子计算仍面临一些挑战，如冷却和纠错要求。王瑞杰表示，全球研究人员正在评估不同的方法来实现规模化，使量子计算具备商业可行性。新加坡通过其国家量子战略解决这些挑战，并投资近 3 亿新加坡元，这项新投资计划将持续至 2030 年，以推动新加坡在量子技术的发展和部署方面的领先地位。
该路线图专注于四个领域，包括量子研究项目，如量子通信和安全以及量子处理器，以及一个奖学金计划，旨在培养未来的量子技术专家。新加坡正在努力建立设计和开发量子处理器的能力，目标是在未来三年内准备好第一个原型，并在五年内扩大生产。
政府还推出了一个为期三年的计划，建立量子安全网络，并促进与公共和私人组织的试点。此外，新加坡推出了其绿色数据中心路线图，设定数字可持续性和绿色增长途径，以支持 AI 和计算发展。
新加坡拥有超过 1.4 吉瓦的数据中心容量，计划在“近期”增加至少 300 兆瓦的额外数据中心容量，并通过绿色能源部署再增加 200 兆瓦。通过硬件和软件的努力将提高效率，重点将放在数据中心上，加速其使用绿色能源，政府将通过补助金和激励措施支持数据中心转向高效能 IT 设备。
新加坡还希望通过与 MLCommons、IBM 和 Singtel 等全球组织合作制定大型语言模型（LLM）测试标准，引领潮流。被称为“Project Moonshot”的 LLM 测试工具提供基准测试、红队测试和测试基线，以帮助开发人员和组织缓解与 LLM 部署相关的风险。
IMDA 正在寻求建立管理风险的防护措施，同时为创新留出空间。Project Moonshot 提供直观的结果，因此测试以易于理解的方式揭示模型或应用程序的质量和安全性，即使对于非技术用户也是如此。AI Verify Foundation 和 MLCommons 共同开发了测试 LLM 基准，Project Moonshot 目前作为公开测试版可供使用。
