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新加坡管理大学今日宣布成立 韧性劳动力研究所，这是该校首个致力于在技术变革加速背景下，系统研究劳动力韧性与终身学习的研究机构。该研究所将通过整合经济学、管理学、行为科学与技术等多学科视角，成为新加坡及本地区首批系统研究成人学习与未来工作的学术枢纽之一。
新加坡教育部兼永续发展与环境部高级政务部长普杰立医生 作为主宾出席了启动仪式。他在致辞中指出，在人工智能与数字技术深刻冲击劳动力市场的当下，基于扎实研究的产学合作至关重要，是应对挑战的关键。
新加坡管理大学校长孔莉莉教授 表示：“韧性劳动力研究所的成立，彰显了新加坡管理大学致力于开展能够塑造公共政策、指导组织实践并最终增强国家劳动力韧性的重要研究。通过汇聚跨学科智慧，研究所将助力新加坡及本地区应对人工智能时代对工作与学习模式的重塑。”
该研究所的研究将围绕三大核心支柱展开：,
- 优化人机协作： 研究如何使员工能够与人工智能、机器人及自动化技术协同高效地学习与工作。
- 变革组织： 探索如何为人工智能赋能的工作场所重新设计业务流程、领导模式与工作实践。
- 最大化社会人力资本： 分析劳动力市场转型，并制定促进包容性、有酬就业的公共政策。
研究势头在正式启动前已然形成。研究所已吸引了多位国际知名访问学者及 新加坡管理大学六所学院逾 20 名教员 的参与。其团队近期已启动了 九项内部种子基金研究项目 及多项外部资助研究 ， 获资助总额超过 150 万新元。这些早期项目体现了研究所注重与公共部门及行业伙伴合作，开展应用型与政策相关研究的定位。
新加坡管理大学承诺在五年内投入 500 万新元作为研究所的基石资金，并计划在三年内额外争取 800 万新元的外部研究经费，以持续拓展其合作伙伴网络与研究计划。
新加坡管理大学协理副校长（研究）兼韧性劳动力研究所临时所长 Archan Misra 教授 表示：“韧性劳动力研究所的成立基于一个核心信念：人工智能驱动的变革将重塑机遇，而非单纯取代岗位。我们的研究旨在超越问题诊断，致力于开发解决方案——通过与政府机构、雇主等伙伴合作，生成能为政策、组织实践及终身学习体系提供依据的证据。我很高兴看到来自管理学、经济学和计算科学等广泛领域的同事们已携手构建起一个积极的研究议程，将人工智能带来的工作转型视为经济机遇与成人学习创新的驱动力。”
携手新加坡技能未来局，对接国家技能战略
在启动仪式上，新加坡管理大学与新加坡技能未来局签署了一份为期两年的谅解备忘录。双方将共同开展战略研究，重点探讨人工智能、数字技术及代际工作偏好变化如何重塑工作任务、技能需求以及职业与学习路径，并将研究成果转化为维持就业能力与包容性增长的政策建议。
合作还将深入研究如何重新设计成人学习体系以提高参与度与成效，以及组织如何整合人机能力以提升生产力，同时保障工作的意义感。
新加坡技能未来局首席执行官陈国强先生 表示：“我们与新加坡管理大学韧性劳动力研究所的合作，源于一个共同目标：推动国家的‘技能创前程’体系面向未来。这意味着成人学习必须适应快速演进的技术对劳动力市场的影响，确保培训能有效帮助学习者应对变化。同时，体系必须深刻理解雇主期望、工作性质与方式的演变，以及员工成功所需的核心技能与特质。该研究所将助力我们的国家培训体系构建这些关键能力。”
联合行业伙伴，推动人工智能与劳动力韧性的应用研究
除与政府机构的合作外，研究所也将携手行业伙伴，推动研究落地。
新加坡管理大学 获得了 Equinix 45 万新元的捐赠，用于支持一项应用研究。该笔捐赠将资助一个旗舰研究项目，系统评估人工智能对新加坡劳动力市场各职业的影响。
该项目由 新加坡管理大学经济学院院长、李光前经济学教授、城市研究院计量经济学负责人李佳教授 领导。研究将开发一个新加坡领先的、可复制、透明且公开可访问的指数，用于衡量不同职业、行业和工人群体在新职位空缺中受人工智能影响的程度。通过分析招聘广告与任务要求的历时变化，研究将追踪人工智能相关技能需求的演变，并生成可为劳动力规划、技能再培训及就业政策提供依据的洞见。
此次合作标志着研究所首个由企业资助的研究项目启动，体现了其对产生实际影响力的数据驱动型政策研究的重视。
Equinix 新加坡董事总经理梁玉媚女士 表示：“Equinix 与新加坡管理大学长期合作，共同致力于构建可持续的数字未来。通过此次支持韧性劳动力研究所的研究，我们投资于能够助力新加坡在人工智能与未来工作领域成为区域领导者的知识生产，这些研究成果将为设计更具针对性的技能再培训等政策提供信息。”
附录 A：韧性劳动力研究所种子基金研究项目摘要
在正式成立前，韧性劳动力研究所已启动了九项种子基金研究项目，展现了早期的研究活力与校内跨学院合作。这些项目围绕研究所三大支柱展开，侧重与公共及私营机构合作进行应用型政策研究。
支柱一：优化人机协作
研究使个人能够与人工智能、机器人及自动化技术协作学习与执行任务的技术与工具（如 AR/VR，AI）。,
- 高等教育中的人工智能：评估法学学生的 AI 输出与元认知
主题： 增强成人学习的技术
首席研究员： 杨邦孝法学院法学教授 Gary CHAN Kok Yew
简介： 研究法学学生如何批判性评估人工智能生成的法律推理，关注其元认知意识与反思性判断，为教育及专业培训中合乎伦理的人工智能整合提供依据。 - 利用生成式人工智能揭示成人学习动机
主题： 增强成人学习的技术
首席研究员： 计算与信息系统学院李光前计算机科学教授 NGO Chong Wah
简介： 开发由生成式人工智能驱动的学习系统，通过个性化对话支持，研究如何维持职场中期学习者的学习动机与参与度。 - 为人机协作构建反思能力：多智能体培训系统
主题： 工作场所中不断变化的专业实践
首席研究员： 计算与信息系统学院信息系统学教授 NAH, Fiona Fui-Hoon
简介： 开发嵌入人工智能工具的多智能体反思培训系统，以解决工作场所中的“认知负债”问题，平衡人工智能应用与人类监督。 - 适应性技能迁移：成人学习中认知个性化的强化学习支架
主题： 成人学习迁移
首席研究员： 计算与信息系统学院计算机科学教授 Pradeep Reddy VARAKANTHAM
简介： 研究如何利用适应性人工智能系统，通过强化学习个性化学习内容与思维策略，加速成人基于现有认知优势的技能再培训。 - 基于人工智能的认知卸载对成人专业学习者元认知技能和学习迁移的影响
主题： 成人学习迁移
首席研究员： 社会科学学院心理学教授 YANG Hwajin
简介： 通过随机对照实验，研究有指导与无指导地使用人工智能工具如何影响成人学习者的元认知能力及知识迁移效果。 - 迈向可衡量、可管理的人机团队入职
主题： 开放类别
首席研究员： 计算与信息系统学院计算机科学助理教授 LEE, Min Hun
简介： 开发结构化框架与工具，将人工智能入职转化为可衡量的学习体验，教导用户如何在现实工作流程中与人工智能有效、安全地协作。
支柱二：变革组织,
- 评估灵活工作安排的价值：针对新加坡雇主和员工的离散选择实验
主题： 工作场所中不断变化的专业实践
首席研究员： 经济学院经济学副教授 KIM Seonghoon
简介： 通过大规模离散选择实验，量化新加坡雇主与员工对不同灵活工作安排的偏好与价值权衡，为相关政策的实施与组织决策提供实证依据。 - 工作不安全感与员工动机
主题： 工作场所中不断变化的专业实践
首席研究员： 李光前商学院组织行为与人力资源助理教授 Nina SIROLA
简介： 研究管理者对工作缺乏安全感员工的信念如何影响其领导行为及员工的内在动机，并开发低成本干预措施以在不确定时期支持员工福祉。
支柱三：最大化社会人力资本,
- 衡量人工智能和大型语言模型对新加坡劳动力市场的影响：构建任务级暴露指数
主题： 开放类别
首席研究员： 经济学院院长、李光前经济学教授 LI Jia
简介： 开发新加坡首个任务级的人工智能 - 大型语言模型暴露指数，区分其替代与互补效应，为劳动力市场规划与技能再培训战略提供关键数据支持。
