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新加坡的律师现在可以使用微软的生成式人工智能（Gen AI）工具 Copilot。但在拥抱这项技术的同时，他们被提醒人类监督的重要性。
微软 365 的 Copilot 已经与该国的法律技术平台集成。该平台于 2022 年推出，旨在支持法律工作流程，并包含一系列法律科技工具。该平台由法律部和科技合作伙伴 Lupl 共同开发，旨在帮助本地律师事务所和中小企业（SMBs）采购和维护科技工具。
该技术平台允许律师查看和跟踪常见的工作流程，如文件草稿、团队讨论、客户指示和行政功能，如计费。
平台用户可以利用生成式 AI 自动化某些任务，如起草状态更新和跟踪截止日期。例如，法律专业人士可以通过自然语言界面与虚拟法律项目经理沟通，获取任务的实时更新并监控团队的工作量。他们还可以在 AI 的帮助下确定案件范围，并向客户通报 AI 生成的状态更新。
本地律师事务所还获得了订阅法律科技平台的初始成本抵扣。申请资助的用户在订阅技术平台和 Copilot 模块时，可以获得长达两年的 70% 资金支持。希望申请的用户应在 2025 年 3 月 31 日前提交申请。
在新加坡有资格执业的律师可以使用 Copilot 和任何 AI 工具来支持他们的工作。然而，他们最终对任何产出的工作负有责任，新加坡文化、社区和青年部长兼法律部第二部长 Edwin Tong 表示。
他们还被提醒在开始采用生成式 AI 时应用通常的保障措施。
Tong 在周三在新加坡举行的 TechLaw Fest 2024 会议上表示，简单地使用生成式 AI 工具生成的材料而不进行适当审查是不道德的。
该小组提到了 2023 年著名的案例，纽约律师使用 ChatGPT 生成并提交了一份包含不存在的法院案件引用和虚假引述的法律简报。这些律师后来受到了制裁和罚款。
Tong 表示，有资格的人类律师是提供法律建议的人，不能被排除在外，他警告不要仅仅依赖 AI 或技术来完成工作。
小组成员、微软亚洲副总裁兼公司、外部和法律事务副总法律顾问 Mike Yeh 同意这一观点，他指出，律师学习过程的一部分是知道如何核实事实。
Yeh 建议将 AI 用作第一稿，人类用红色标记任何需要进一步审查的区域，就像在没有 AI 的情况下一样。
他补充说，了解生成式 AI 的工作原理以及如何更有效地使用它，对于律师负责任地使用它至关重要。
为了进一步强调适当 AI 培训的重要性，新加坡法律学院（SAL）本周与微软新加坡签署了合作伙伴关系，为法律专业人士提供培训和资源，以更有效和道德地使用生成式 AI。
新加坡高等法院法官 Aedit Abdullah 在小组讨论中表示，人们需要了解他们在做什么以及 AI 如何影响他们的工作。当错误发生时，他们不能仅仅指责 AI。
在探索可以提供给律师的 AI 使用指南时，新加坡最初考虑要求在工作中的 AI 使用进行披露。然而，随着 AI 变得越来越普遍，甚至在移动设备上也可用，这种方法可能不再有效。因此，重点转向强调责任、伦理和适当行为的指南，他进一步补充道。这可以通过提供给律师的培训来执行，他补充道。
高等法院法官进一步强调了在法律专业人士中灌输价值观和道德的重要性——而不是规定性的，关于他们负责任地使用 AI。此外，没有回头路，因为技术将继续为所有组织带来好处。
Tong 表示，行业已经无法保持模拟状态，他敦促法律界拥抱技术和 AI。他指出，他的部门几年前已经推出了一些计划，以促进技术的采用，但这些计划的采用率一直不温不火。直到 Covid-19 封锁期间，许多组织被迫数字化，采用率才有所上升。
他提到了旨在抵消部分初始采用成本的政府资助，认识到需要解决关键障碍，如成本，以帮助律师事务所，特别是中小企业，“升级”。
微软的内部调查显示，其律师在使用其生成式 AI 软件后，任务效率提高了 32%，准确性提高了 20%。
Yeh 补充说：“我们与 SAL 的合作将赋予律师必要的技能，以符合其专业义务的方式使用生成式 AI 解决方案。”
SAL 首席执行官 Yeong Zee Kin 表示：“生成式 AI 正在通过成为律师办公室中的有效合作伙伴来改变法律格局，帮助他们以前所未有的精确度和准确性自动化任务。这一合作将这种潜力与最终用户联系起来，以便我们为整个行业——无论实践领域如何——提供他们所需的工具，以提高效率，并在日益 AI 驱动的世界中保持最高的道德标准。”
全球咨询公司 PwC 在会议上还宣布了与 Harvey 和 ContractPodAi 的合作，作为其法律业务部门为新加坡法律客户提供生成式 AI 工具的努力的一部分。Harvey 提供 AI 驱动的法律、税务和财务专业服务，而 ContractPodAi 提供合同和法律文件管理平台。
PwC 法律业务部门 NewLaw 的董事 Eric Chin 表示，这两个平台将使律师能够简化法律流程，增强决策能力，并提供法律支持。“律师将能够基于大量数据生成见解和起草建议，提供更丰富的信息，使他们的法律团队能够更快地识别解决方案，”Chin 说。
Harvey 的法律服务 AI 模型基于各种大型语言模型（LLM）和自定义模型，该公司表示这些模型已经为法律社区进行了微调。
5 月，新加坡宣布计划开发一个基于法律数据的 LLM——名为 GPT-Legal，并计划从本月开始分阶段部署，75% 的本地律师将成为用户。
该 LLM 由新加坡法律学院（LawNet）和信息通信媒体发展局（IMDA）共同开发，基于前者的法律内容库中的法律数据进行训练，包括新加坡法律报告。在初始部署期间，它将用于总结超过 15,000 个法院判决——使律师能够进行研究并评估更有可能相关的案件。
GPT-Legal 还将设计有信任和安全功能，以管理潜在的幻觉实例，并使用评估工具进行评估。
