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尽管新加坡大力推动人工智能在医疗领域的应用，但部分医生表示，成本与使用门槛仍是该技术普及的主要障碍。一位全科医生透露，其诊所每年需支付约 2200 新元（约合 1600 美元）购买卫生部批准的人工智能平台。也有医生因费用过高、使用权限有限或对临床价值存疑，选择完全不用这类工具。
一位医疗专业人员正在使用人工智能聊天机器人。（图片来源：iStock/hxyume）
新加坡：宋玛金阳医生会使用 ChatGPT 的免费试用版来起草邮件、拟定标准操作流程。但她目前没有计划付费使用临床人工智能工具来辅助诊疗。原因很直接：成本、获取途径和实用价值。尽管新加坡卫生部在 2024 年 10 月宣布，将在五年内投入 2 亿新元（约 1.55 亿美元）推动人工智能在公共医疗机构的应用，但许多独立执业的普通科医生发现，他们要么需要自费购买，要么根本无法获得这些工具。
在接受《海峡时报》采访的五位全科医生中，只有两位将人工智能积极用于临床工作，其余医生仅将其用于基础行政任务，或完全不用。已经采用人工智能的医生，相关费用均来自个人或诊所支出。“如果普通科医生很难获得这些工具，门槛就太高了，”在蔡厝港经营 MyCare 医疗诊所的宋医生说，“我们诊所规模小，尝试新技术的动力不足。”
诊所的账本
位于红山的 Assure 家庭诊所首席医疗官郭乔安医生表示，其诊所每年在卫生部批准的人工智能平台上花费高达 2200 新元。该平台支持健康筛查、基于基因组的健康评估以制定个性化护理计划，以及早期癌症检测。在武吉知马 Cavenagh 医疗诊所执业的蔡约书亚医生，则订阅了四个不同的人工智能平台，每月总费用约 100 新元。他用这些工具来生成诊后口述记录、翻译外国医疗报告，以及编写 Excel 公式来整理患者数据，以便安排后续疫苗接种和实验室检查。
虽然诊所通常会承担这些费用，但郭医生承认，如果成本过高，部分开支最终可能转嫁给患者。对小型独立诊所来说，问题在于是否值得投资一项未必能显著改善疗效的技术。宏茂桥 Procare 普通科诊所的徐罗兰医生目前未使用任何人工智能工具。他认为，转录工具或许对患者流量大的诊所有帮助，但像他这样的“单体诊所”（即不属于连锁机构的诊所），即使不用人工智能，也能轻松管理病历。“无论是否采用人工智能这类新技术，单体诊所的医生通常更难承担相关成本，”他说。
成本并非唯一障碍。宋医生指出一个更根本的问题：像 ChatGPT 这样的商业平台对医学问题只能给出通用回答，而她所知的复杂临床人工智能模型，要么还处于试点阶段，要么不易获取。宋医生还担心患者数据的保密性。她强调，医生必须确保人工智能平台的安全性，防止外部机构“窥探内容”。Cavenagh 医疗诊所的蔡医生表示，他会谨慎地“绝不”将患者数据直接输入这些平台，并省略任何可识别身份的信息。
对为普通科和专科医生提供服务的诊断影像提供商 RadLink 集团而言，解决方案是将数据保留在本地。医疗总监翁志伟医生介绍，该公司将人工智能用于分析胸部 X 光、乳腺 X 光摄影和 CT 肺部扫描，所有影像数据都存储在本地服务器，既不上传至云端，也不与人工智能供应商共享。
医生真的需要人工智能吗？
关于人工智能是否能显著改善患者护理，医生们的看法不一。徐医生认为，医疗人工智能目前主要聚焦于诊断，这与处理复杂病例的大型医院更相关。他同时质疑，这类工具是否能带来足够的投资回报。“如果患者自己甚至都不关心医生是否在使用人工智能，那么在现阶段，我看不出采用它有什么明显的益处或必要性，”他说。
宋医生观察到，她曾短期工作过的多数诊所都没有使用人工智能。一些年长的全科医生仍在努力适应现有的计算机系统，这让引入人工智能变得更为困难。但她表示，这些诊所过去没有人工智能，也一直运作良好。对她而言，人工智能是“一种附加工具，有则更好，但并非必需品”。
另一些医生则认为，人工智能在现代医疗中正变得日益重要，尤其是在癌症筛查等领域。郭医生指出，过去，扫描结果正常的患者会直接回家。如今，即使未见异常，人工智能也能评估患者的潜在风险，使医生能够更密切地监测早期预警迹象。她相信预防胜于治疗，早期识别风险远比等待疾病发展更为有效。
翁医生自称是人工智能的“大力支持者”，并认为医疗专业人员不应回避使用这项技术。“如果你不用它，在现阶段，你是在对患者不利，是在辜负他们，”他说。但他也坦承人工智能的局限性。人工智能幻觉（即系统生成错误或误导性信息）的风险依然存在，而且该技术可能会遗漏重要细节，因为其判断完全依赖于训练数据。他表示，人工智能的优势在于与人类不同，它不会疲劳，且“非常、非常一致”。他认为，医学影像分析尚未准备好完全脱离人工。相反，人类和人工智能应协同工作，弥补彼此的“盲点”。“这更像驾驶飞机，同时拥有自动导航系统和飞行员，”翁医生说。他补充道，这才是“最佳结果”。
