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随着人工智能（AI）技术加速渗透各行各业，一个关键问题日益凸显：在经济持续增长的同时，优质的工作岗位是否会同步增加？新加坡近期发布的经济战略检讨更新报告，将这一议题置于聚光灯下。多位顶尖经济学家就此展开深度剖析，指出新加坡在推进人工智能进程中的核心挑战，并非简单追求效率提升，而在于如何重新定义人机协作的边界，以确保经济增长的果实能被广泛分享。
（档案照片：法新社 /Roslan Rahman）
增长与就业的“脱钩”风险
长期以来，经济增长与就业创造常被视为一体两面。然而，南洋理工大学人文、艺术与社会科学学院副院长 Nick Powdthavee 教授指出，在人工智能时代，两者已出现“脱钩”的明显迹象。他以人工智能替代劳动力为例说明：企业通过自动化提升效率、降低成本并提高利润，国内生产总值（GDP）因此增长，但这一过程可能并不创造新的就业岗位，甚至减少了整体劳动力需求。
“增长是真实的，但其收益可能仅由资本、技术或数据的拥有者分享，”Powdthavee 解释道，“当生产率提升的成果分配不均时，经济数据可能亮眼，但普通人的工资停滞，就业机会并未同步扩大。”这直接点出了新加坡 AI 战略需要解决的核心矛盾。
新加坡国立大学商学院教授 Lawrence Loh 持类似观点。他认为，增长是就业创造的必要条件，但绝非充分条件。“就业机会的存在需要增长，但增长本身并不自动带来就业。”当前，人工智能与自动化已能胜任大量传统人类工作，而企业通过流程创新持续降低对人力的依赖，这双重因素正抵消经济增长对就业的拉动效应。新加坡副总理兼贸工部长颜金勇近期亦警示，在技术快速迭代的背景下，“我们不能再假设增长会自动带来就业机会”，并将促进增长与保障就业并列为必须实现的“双重目标”。
重新定义“好工作”与人机协作新范式
面对人工智能带来的挑战，经济学家们认为，核心出路在于重构“工作”本身。华侨银行集团首席经济学家兼研究主管林秀心提出，社会需更清晰地界定何为“好工作”——是薪资水平、发展前景、工作意义，还是其他维度？这对于制定有效的 AI 战略至关重要。
对此，Powdthavee 给出了一个方向性答案：在人工智能普及的经济体中，优质岗位的创造不应源于“探究能削减多少人力”，而应聚焦于“识别哪些任务仍不可或缺地需要人类的判断、责任担当与互动”。他认为，新加坡更明智地运用人工智能，应着眼于人机增强（human-AI augmentation），而非简单替代。
“让 AI 处理常规、重复和数据密集型任务；让人类专注于需要判断力、情境理解和责任归属的工作，”他建议，“这种新模式能提升人类劳动力的价值，而非淘汰他们。生产率的提升应是因为人们能创造更多，而非因为做事的人变少。这一区别对新加坡未来的就业市场至关重要。”
然而，实现这一转型面临现实障碍。Loh 教授指出，劳动市场政策需更具弹性。“当工作岗位本身在不断被重新定义时，培训体系难以同步。实现技能的‘即插即用’极其困难，因为市场总在快速演进。”他警告，下一波由自主智能体（agentic AI）驱动的人工智能革命将更具颠覆性，“我们如同骑在虎背，下来而不被吞噬将是一大挑战。”这要求新加坡的 AI 战略必须包含前瞻性的技能重塑计划。
开辟新赛道：从技术应用到治理与伦理
除了调整人机协作模式，经济学家们认为新加坡可主动开辟新的高价值领域，这本身就是创造就业的机会。新加坡管理大学经济学院助理教授吴敬荣提出，新加坡可在人工智能治理、标准制定、互操作性及负责任的数据共享框架方面发挥全球领导作用，从而培育一个涵盖企业服务与专业角色的生态系统。
吴助理教授进一步指出，新加坡可重点发展“人工智能保证”服务产业，包括 AI 系统审计、治理框架设计、模型风险管理、安全测试与隐私工程等。这类高价值的专业服务不仅能创造大量优质岗位，也能巩固新加坡在可信技术领域的全球枢纽地位，这应是其 AI 战略的重要组成部分。
Powdthavee 同样强调新加坡在“伦理人工智能”（Ethical AI）领域的巨大潜力——即设计与部署在复杂现实环境中可靠、可审计且负责任的人工智能系统。“这既符合新加坡的声誉优势，也能创造持续依赖人类判断与监督的岗位，是平衡效率与就业的关键路径。”
结语：在效率与就业之间寻求新平衡
综合经济学家观点，新加坡在推进人工智能战略时，面临的核心抉择并非是否拥抱技术，而是如何引导技术发展的方向。将人工智能纯粹视为成本削减工具，可能在短期提升 GDP 数据，却无益于就业扩大与社会包容；而将重点置于人机协作增强、治理创新与伦理构建，则有望在提升生产率的同时，为新加坡开辟新的高质量就业领域。
这要求政策制定者、企业与教育机构共同行动，在鼓励技术创新的同时，积极设计劳动市场制度、技能培训体系与产业政策。正如 Powdthavee 所言：“这需要审慎的选择，也需要抵制将 AI 纯粹用作成本削减工具的短期诱惑。”在人工智能时代，重新锚定增长与就业的关系，或许是新加坡维持经济活力与社会韧性的关键所在，也是其 AI 战略能否成功的关键考验。
