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一种名为“Sense”的新型人工智能系统即将在新加坡展开临床试验，大幅缩短心脏扫描分析所需时间，加速冠状动脉疾病的诊断进程。这款新加坡心脏病变分析仪将于 2025 年第三季度在新加坡国家心脏中心（NHCS）、国立大学医院和陈笃生医院进行为期一年的测试，预计将有 300 名患者参与。
“Sense”利用先进的计算能力和算法解读心脏成像扫描，可在 10 分钟内评估冠状动脉疾病风险，相比传统方法所需的数小时有了显著提升。NHCS 心脏病学部门高级顾问、助理教授 Lohendran Baskaran 指出，这一过程通常需要放射科医生和心脏病专家进行两到四个小时的分析。
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“有时甚至需要更长时间，因为医生在分析扫描的同时还要处理其他临床事务。”Lohendran 补充道。
“Sense”通过分析 CT 扫描，自动检测冠状动脉和心外膜脂肪组织（心脏和主要冠状动脉周围的脂肪层）中的钙沉积量。据 Lohendran 介绍，目前“Sense”的准确率在 85% 到 99% 之间，但这些结果是在受控环境中得出的。为期一年的临床试验将有助于评估该系统在真实医疗环境中的表现。
“最终，所有结果仍需由医生审核、确认后才能用于临床决策。这不会取代医生的地位或临床判断。”Lohendran 强调。
“Sense”由 NHCS 的心血管系统成像与人工智能（CVS.AI）研究实验室主导开发。它建立在 CVS.AI 早期项目“Apollo”的基础上，后者是一个用于临床和工业应用的 AI 驱动的 CT 冠状动脉造影国家平台。
在过去四年中，CVS.AI 建立了一个包含约 5000 名心脏病患者 CT 扫描的近 300 万张图像的数据库，并附有全面的临床数据。CVS.AI 联合主任兼核心技术负责人 Zhong Liang 表示，该数据库将帮助 CVS.AI 利用大数据增强和优化其 AI 算法。
据估计，全球有超过 2.5 亿人患有冠心病，其中包括约 1.45 亿男性和 1.1 亿女性。根据英国心脏基金会的统计，冠心病每年导致约 900 万人死亡，是 2021 年全球最大的单一杀手。
在新加坡，冠状动脉疾病导致了近三分之一的心血管相关死亡。2023 年，新加坡有 8311 人死于心血管疾病，约占当年所有死亡人数的 30%。
Zhong 指出，目前对疾病的严重程度以及易感人群的了解仍然有限。
