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2025 年 10 月 6 日，新加坡数字发展与信息部长杨莉明在参观瑞银 AI 与转型工厂后，向媒体强调了人工智能（AI）在提升新加坡作为领先金融中心竞争优势中的关键作用。
随着本地企业寻求为不断增长的地区客户提供更广泛的服务，AI 的应用将成为推动行业创新的重要力量。杨莉明指出，除了将 AI 应用于工作流程外，持续改进与技术相关的风险防护措施同样至关重要。她提到，这些风险可能以 AI 在业务建议中引入的高成本错误或导致歧视性行为的偏见评估等形式出现。
“这些风险并非金融服务业使用 AI 所独有，但新加坡所做的努力是让企业从一开始就更加意识到这些风险。”杨莉明表示。她特别提到了近年来引入的治理框架和软件工具包，例如 2024 年启动的 Project Moonshot。该项目由 AI Verify 基金会和资讯通信媒体发展局共同开发，旨在帮助应用开发者解决与大型语言模型相关的安全挑战，这些模型构成了许多生成式 AI 驱动解决方案的基础。
Project Moonshot 还允许企业测试应用程序是否可能被操纵“行为不当”，例如生成不当内容或暴力内容。同年，这两个机构还推出了生成式 AI 模型治理框架，以确定可以加强生成式 AI 治理的领域，例如内容生成的地点和方式的透明度。该框架基于 2019 年发布的仅涵盖传统 AI 的现有框架。
杨莉明强调，政府并非独自努力，而是从企业那里收集反馈，以持续改进这些防护措施。她在槟榔路的瑞银办公室向媒体发表讲话，此前她参观了该银行于 2024 年 11 月启动的 AI 与转型工厂。该工厂在新部门下拥有 150 名员工，包括程序员、数据科学家和产品经理等技术专家。
杨莉明观看了该团队正在开发的产品演示，包括一款 AI 驱动的工具，旨在减少员工在财富管理客户背景调查上花费的时间，这一过程传统上需要大约两周。负责 AI 计划（如“了解你的客户”工具）设计的 Ruth Hong 表示，这将显著减少繁琐流程所花费的时间。
“我曾在瑞银的运营部门工作，也曾参与‘了解你的客户’流程，”现为瑞银集团运营与技术办公室代理产品负责人的 Hong 表示。她于 2024 年加入 AI 与转型工厂。“现在，我有机会利用我们的经验，并将其应用于实际以提高效率。”
杨莉明指出，拥有了解业务流程的员工，而不仅仅是数据科学家和机器学习专家等 AI 专家，对于该行业如何增强竞争力至关重要。“他们知道痛点在哪里，改进的机会在哪里，并且他们掌握了足够的 AI 技能和知识，以便将其应用于日常活动中。”她补充道，“通过这种方式，我认为我们可以增强该行业使用 AI 的能力，并将在这一领域继续努力。”
杨莉明表示，瑞银的工厂加入了新加坡已建立的 50 多个 AI 卓越中心（CoE）的行列，这一数字将在不同行业中继续增长。她补充说，这里有 30 多家金融机构拥有 AI 团队，其中一些机构设立了 CoE，开发可应用于全球运营的创新解决方案。
“我们认为这是展示本地能力并促进新加坡 AI 生态系统持续发展的一个非常好的方式。”杨莉明总结道。
