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在 AI 技术飞速发展的今天，用户数据隐私已成为核心关切。安全通信应用 Signal 创始人 Moxie Marlinspike 近日推出了一款专注于隐私与安全的 AI 聊天工具 Confer，旨在为当前主流 AI 服务提供一种更注重数据保护的替代方案。
截图：Charlie Osborne/ZDNET
随着 ChatGPT 等服务的普及，广告逐渐渗入 AI 对话界面，这再次凸显了用户数据如何成为科技公司盈利的核心资源，也加剧了人们对 AI 聊天机器人数据隐私的担忧。尽管专家多次警告 AI 技术带来的隐私与安全风险，国家网络安全联盟的研究却显示，超过 40% 的员工曾向 AI 工具分享敏感信息。在此背景下，加密技术能否成为隐私困境的突破口？
Confer 登场：端到端加密的 AI 聊天
密码学专家、Signal 创始人 Moxie Marlinspike 于去年 12 月推出了 Confer，并将其定义为“AI 聊天的端到端加密工具”。Marlinspike 在一篇博客中解释道：“通过 Confer，你的对话内容经过加密，他人无法查看。Confer 既不能读取、训练这些内容，也不能将其转交他人——因为只有你可以访问。”这为解决 AI 隐私问题提供了新的思路。
据《时代》杂志报道，Confer 针对不同任务调用不同的开源 AI 模型，更高级的模型可能通过付费订阅提供。该工具结合了密码学密钥加密、服务器端加密以及 WebAuthn PRF 扩展技术。传统端到端加密依赖本地设备存储私钥，而在访问网络服务时实现同等安全级别较为困难——即便密钥存储在设备端，用户输入的提示词与 AI 的回复仍可能在传输过程中暴露。
为解决这一难题，Confer 在隔离的可信执行环境中运行，并采用远程认证机制，允许任何人验证其服务器端代码的真实性。每个软件版本均经过数字签名并记录在透明日志中。Marlinspike 强调：“Confer 通过机密计算与密码学密钥衍生加密相结合，确保你的数据始终处于私密状态。”这与传统 AI 服务形成鲜明对比——后者通常以明文形式传输和存储用户输入，容易遭受黑客攻击、内部人员泄露或法律传票的威胁，同时还会挖掘用户行为数据用于模型训练。
如何体验 Confer AI 工具
对于希望保护 AI 对话隐私的用户，体验 Confer 的过程相对简单。用户使用邮箱注册并接收登录链接后，Confer 会为其生成一个密码学密钥——前提是系统支持该加密方式。目前 Confer 在 Mac 和 Android 设备上运行最为顺畅，Windows 与 Linux 用户则需要借助兼容的密码管理器。
登录后可进入操作面板，其界面风格与 ChatGPT 相似。对话功能简单易用，当前提供免费与付费两种选项，免费版在开发阶段存在一定功能限制。开发团队指出：“我们的核心理念是，你与 AI 助手的对话应当像人际交流一样私密。这并非因为你做了不当之事，而是因为隐私能赋予你自由思考的空间。”
Confer 的发展前景与未来
Confer 的用户增长似乎十分迅速。在近期一次产品更新后，Marlinspike 在社交平台 X 上表示：“过去几周看到这么多人使用 Confer 令人振奋，我一直在全力扩展后端系统！这让我想起 Signal 早期流量持续攀升的里程碑（从每秒 1 条、10 条到 100 条消息……），如今再次见证流量突破这些数字，感觉非常奇妙。”
Confer 目前处于积极开发阶段，新功能持续加入。近期更新已支持导入 ChatGPT 或 Claude 的历史对话记录，iOS 应用程序也即将上线。这款工具将如何演进，加密 AI 对话的概念能否像 Signal 一样引发公众广泛关注，值得持续观察。对于关心 AI 隐私的用户而言，Confer 无疑提供了一个值得尝试的安全选择。
