共计 1146 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。
在人工智能（AI）日益普及的今天，截图可能成为让 AI 发挥最大作用的关键工具。尽管 AI 擅长理解信息，但在判断信息的重要性方面却表现不佳。截图作为一种简单的数字行为，能够有效帮助 AI 系统更好地理解用户的需求。
截图是捕捉数字信息的最通用方法。通过几次点击，用户可以捕捉几乎任何内容，并将其保存并分享到任何设备或应用程序。数字存储应用 Fabric 的创始人 Johnny Bree 表示：“截图是一种便携的数据格式，可以在任何软件之间轻松移动。”
截图不仅包含大量信息，如来源、内容、时间等，还向 AI 系统传递了一个关键信号：用户在意这些信息。目前，许多 AI 工具旨在观察世界并尝试理解我们的生活，但由于 AI 无法判断信息的重要性，这些工具的表现往往不尽如人意。截图通过赋予信息价值，帮助 AI 系统更好地识别用户关注的内容。
此外，截图还让用户在信息分享方面拥有更多控制权。Nothing 公司智能手机营销负责人 Mattias Deserti 指出：“与其让系统无限制地访问所有信息，不如通过截图选择性地分享用户希望系统了解的内容。”这种方式不仅提高了隐私保护，还能减少系统处理无关信息的负担。
然而，目前的截图工具仍存在局限性。截图通常会被保存到相册中，用户往往难以快速找到所需的内容。为了让截图更有用，AI 技术正在不断进步。Google 的产品经理 Shenaz Zack 表示：“我们使用 OCR 模型识别文本，并结合实体检测模型和 Gemini 来理解屏幕的上下文。”未来，AI 模型将能够通过截图中的特定元素（如绿色标识识别 WhatsApp，或通过标题识别网站）自动组织和管理截图。
更进一步，AI 还可以帮助用户利用截图完成实际任务。例如，Nothing 的 Essential Space 应用可以根据截图生成提醒，而 Google 的 Pixel 截图应用则可以根据保存的内容提供个性化建议，如提示用户听某支乐队的音乐或将登机牌添加到 Wallet 应用中。
独立开发者 Mike Choi 开发的应用 Camp 则将截图转化为“卡片”，存储重要信息并生成相应的用户界面。这种基于截图的代理性 AI 技术，正在成为科技公司研究的热点。Deserti 兴奋地表示：“你正在构建一个知识库，而 AI 可以自动利用这些信息完成更多任务。”
尽管截图的应用前景广阔，但挑战依然存在。如何区分需要长期保存的截图（如身份证）和短期使用的截图（如停车证），以及如何在保持截图简单性的同时增加功能性，都是需要解决的问题。Google 和 Nothing 等公司正在通过收集设备上下文信息（如链接、位置、时间等）来优化截图的应用场景。
总之，截图作为一种简单而强大的数字工具，正在成为 AI 发挥关键作用的重要桥梁。通过结合 AI 技术，截图不仅能够帮助用户更好地管理信息，还能为未来的多模态计算提供更多可能性。
