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从左至右依次为：Mehdy Dousty、Ashley Dale、Ishrath Mohamed Irshadeen、Biprateep Dey、David Pellow、Duo Xu、Zhewei Liu、Kevin Champagne-Jorgensen。未出镜：Yilun Guan、Matthew Thorstensen。
从探索热带鸟类物种多样性到预防老年人跌倒，再到深入研究恒星与星系的形成过程，多伦多大学新一批施密特 AI 科学博士后研究员正在多个科学领域开展开创性的人工智能研究。
多伦多大学战略计划副教务长兼副校长 Timothy Chan 表示：“通过与施密特科学基金会的合作，我们正在以安全、负责任的方式推进 AI 发展，鼓励这些才华横溢的年轻学者在探索可能性边界时进行创新发现。”
施密特 AI 科学博士后研究员项目由施密特科学基金会于 2022 年设立，该基金会由谷歌前首席执行官 Eric Schmidt 及其妻子 Wendy Schmidt 共同创立。该项目通过与九所大学合作，旨在推动 AI 赋能的跨学科研究。多伦多大学作为该项目中唯一的加拿大大学，于 2023 年共同主办了首届施密特 AI 科学会议。
多伦多大学数据科学研究所所长 Lisa Strug 表示：“感谢施密特科学基金会的支持，这一项目让年轻科学家能够借助新技术大胆创新。”
自 2023 年首批 10 位研究员加入以来，他们已发表 36 篇论文并进行 49 次会议报告。如今，第二批 10 位研究员已开启他们的研究征程，其工作备受关注。
多伦多大学加速联盟主任 Alán Aspuru-Guzik 表示：“这些科学家配备了 AI 工具和培训，他们提出的创新解决方案将为全球性挑战带来无限可能。”
第二批研究员及其研究项目
- Ashley Dale：开发“科学可信 AI 工具包（TRAITS）”，支持可信 AI/ 机器学习模型的开发，导师为 Jason Hattrick-Simpers 教授。
- Biprateep Dey：研究“连接星系形成的明暗面”，通过 AI 预测星系距离，导师为 Joshua Speagle 助理教授。
- David Pellow：开发“改善肝病的机器学习模型”，捕捉肝脏疾病的生物标志物，导师为 Michael Brudno 教授。
- Duo Xu：研究“用人工智能解开恒星形成之谜”，弥合模拟与天文观测的差距，导师为 Peter Martin 教授和 Joshua Speagle 助理教授。
- Ishrath Mohamed Irshadeen：通过机器学习模拟多肽类物质的溶解度，导师为 Helen Tran 助理教授和 Alán Aspuru-Guzik 教授。
- Kevin Champagne-Jorgensen：研究“解密全息基因组以促进神经免疫稳态”，开发多发性硬化症的新型治疗策略，导师为 Jennifer Gommerman 教授和 Bo Wang 助理教授。
- Matthew Thorstensen：探索“深度学习、进化和物种丰富度”，研究热带鸟类多样性，导师为 Jason Weir 教授。
- Mehdy Dousty：研究“使用射频信号进行步态分析”，预测老年人跌倒风险，导师为 Ervin Sejdic 教授和 David Fleet 教授。
- Yilun Guan：研究“用 AI 实现宇宙诞生最灵敏的测量”，应对宇宙微波背景辐射数据挑战，导师为 Renee Hlozek 副教授和 Adam Hincks 助理教授。
- Zhewei Liu：研究“解析北美弱势群体因气候变化面临的环境不公”，减轻环境危害对弱势社区的影响，导师为 Jue Wang 助理教授。
构建强大社区
施密特研究员项目不仅注重研究，还致力于构建终身社区。第二批研究员积极参与技术培训、专业交流和国际会议，同时通过社交活动加强联系。项目经理 Amanda Mohabeer 表示：“看到他们在探索多伦多的同时建立深厚友谊，令人欣慰。我们将继续推动这一势头。”
