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Runway，作为首批公开发布的 AI 视频生成平台之一，已经推出了其第三代模型——这是该技术的一大进步，可能成为迄今为止最佳的 AI 视频生成器之一。
正如 OpenAI 所言，其最终目标是实现人工通用智能，而 Runway 的目标则是通用世界模型。这是一种能够构建环境内部表示并利用它在该环境中模拟事件的 AI 系统。
来自 Runway 的新模型 Gen-3 Alpha，是该初创公司迄今为止最接近实现其长期愿景的产品。该公司表示，它将为 Runway 平台上的所有图像和文本到视频工具提供动力，包括 Motion Brush 以及其他功能，如文本到图像。
Runway Gen- 3 与 Gen- 2 的比较
Runway 尚未透露何时将实施 Gen-3，取代当前的 Gen- 2 模型，但补充说 Gen- 3 已设置了新的安全措施，包括改进的视觉审查和 C2PA 标准，这使得追踪不同类型媒体的起源变得更加容易。
这是新一代 AI 视频模型中的最新成果，每个模型都具有更长的剪辑和改进的动作，包括 OpenAI Sora、Luma Labs Dream Machine 和 Kling。
Runway 表示，Gen- 3 是系列模型中的第一款，这些模型是在新的基础设施上训练的。这专门为大规模多模态训练而构建，提高了保真度、一致性和动作。
从 Sora 中学到的教训之一是，规模比大多数其他因素更重要，因此增加更多的计算和数据可以显著改善模型。
Gen- 3 的特点
新模型同时训练了视频和图像，Runway 表示这将提高从文本到视频提示的视觉质量。
新模型还将为提供更多对结构、风格和动作等细节控制的工具提供动力。
我还没有机会亲自尝试 Gen-3，它仍处于 alpha 模式，但视频似乎显示了动作和提示遵从性的显著改进。
每个视频大约十秒钟，大约是 Luma 默认值的两倍，与 Sora 视频长度相似。它也几乎是当前 Runway Gen- 2 视频长度的三倍。
Gen- 3 的示例视频
以下是一些 Gen- 3 生成的示例视频及其提示：
- 乘坐火车：提示：“日本城市中，一列以超高速行驶的火车窗户上，一位女士的微妙倒影。”
- 城市中的宇航员：提示：“一名宇航员在里约热内卢的巷子里奔跑。”
- 水下社区：提示：“FPV 飞行，穿越一个水下郊区社区的彩色珊瑚街道。”
- 热气球：提示：“夜间手持追踪镜头，跟随一个脏蓝色的气球在废弃的欧洲街道上空飘浮。”
- 大局观：提示：“一只蚂蚁从巢穴中出现的极端特写镜头。摄像机拉回，揭示了山坡之外的社区。”
- 逼真的人物：提示：“放大镜头到坐在空荡荡的学校体育馆中间长椅上的年轻女子脸部。”
- 穿越城堡的无人机：提示：“FPV 无人机镜头穿越悬崖上的城堡。”
Runway 的 Gen- 3 模型展示了 AI 视频生成技术的显著进步，不仅提高了视频的质量，还增强了用户对视频细节的控制能力。这一创新无疑将推动 AI 视频技术的发展，为用户带来更加丰富和真实的视觉体验。
