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在一场长达 92 分钟的访谈中，RFK Jr. 详细阐述了他对美国卫生与公众服务部（HHS）的愿景，其中人工智能（AI）被多次提及。然而，这场所谓的“AI 革命”可能带来误导性甚至灾难性的后果，尤其是在药物测试和疫苗副作用追踪方面。
作为 HHS 的负责人，Kennedy 宣称其联邦部门正在经历一场“AI 革命”，并呼吁公众“停止信任专家”，转而依赖 AI。然而，这种对 AI 的盲目信任可能忽视了数十年来的科学共识，尤其是在医疗领域。
Kennedy 提到，AI 工具将被用于“检测浪费、滥用和欺诈”，以解决联邦政府内部的问题。这一口号与 Elon Musk 此前误导性的 DOGE 计划如出一辙，该计划曾导致数百名 CDC 员工被错误解雇，最终不得不紧急重新雇用。Kennedy 还模糊地表示，CDC 将使用 AI“查看海量数据，并做出关于干预措施的决策”，这显示了他对 AI 的理解是多么肤浅。
更为令人担忧的是，Kennedy 暗示 AI 将大幅加速 FDA 的药物审批流程，甚至完全取代动物测试。尽管 FDA 在 4 月宣布将逐步淘汰某些药物的动物测试，转而采用“基于 AI 的计算模型”，但目前的研究表明，AI 尚无法完全替代动物模型。美国生物医学研究协会在 4 月的一份声明中明确指出：“目前在生物医学研究和药物开发中，动物模型还没有完全替代品。”
此外，Kennedy 还提出改革当前的疫苗不良事件报告系统（VAERS），并配备 AI 进行自动化管理。VAERS 是一个用于捕捉与疫苗相关的罕见风险的初级检测系统，但该系统经常被反疫苗倡导者曲解。如果在机构层面对 VAERS 数据的误解进一步加深，可能会削弱公众对公共卫生的信任，甚至引发更严重的后果。
AI 在药物测试中的应用虽然听起来令人不安，但这一过程将由外部研究人员和制药公司进行。制药公司有动力不发布危险产品，因为一旦伤害到消费者，他们将面临巨大的经济损失。然而，Kennedy 作为政府官员，却不会受到如此直接的问责。
总的来说，RFK Jr. 的“AI”全面应用计划在缺乏充分科学依据的情况下，可能会对公共卫生体系带来不可预测的风险。在 AI 技术尚未成熟的今天，盲目推进这一计划可能是一场灾难的开始。
