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在 KubeCon + CloudNativeCon 北美 2024 大会上，Red Hat 宣布了对其 OpenShift Kubernetes 平台的更多更新，数量之多令人眼花缭乱。这些更新主要集中在 AI 集成、边缘计算和增强的安全功能上。以下是 OpenShift 的精华所在，不再详细介绍。
首先，Red Hat 推出了 OpenShift 4.17。这是 Red Hat 的 Kubernetes 发行版的最新版本，旨在加速混合云环境中的创新，同时确保安全性和合规性。关键增强功能包括：
- 通过 OpenShift Virtualization 改进的虚拟化管理，具备安全的内存超额订阅和动态工作负载重新平衡功能
- 增强的安全功能，包括命名空间的原生网络隔离和机密计算认证操作符功能
- 先进的 Kubernetes 管理功能，用于跨多个集群管理虚拟机的功能
Red Hat 与其他公司一样，正在加大对 AI 集成的投入，并宣布了几项新内容：
- OpenShift Lightspeed：这是一个新的 AI 驱动的 OpenShift 虚拟助手，目前处于技术预览阶段，旨在协助解决应用程序故障排除和集群资源调查等任务。早期体验 Lightspeed 发现，它是一种罕见的东西：一个真正有用的 AI 助手。
- OpenShift AI 2.15：计划在本月晚些时候发布，它引入了新的模型注册表来管理 AI 模型，并增加了数据漂移检测以保持模型可靠性，同时与 Nvidia 的 NIM 微服务集成，以便更轻松地部署大型语言模型。
- AI 驱动的应用程序开发模板：Red Hat Developer Hub 现在提供了五个新的常见 AI 用例模板，包括音频转录、聊天机器人和对象检测等。
为了改进其 AI 后台开发，Red Hat 宣布了一项收购 Neural Magic 的协议，该公司专注于生成式 AI 推理工作负载的开发。
当然，没有快速的硬件支持，AI 就一无是处。因此，Red Hat 宣布扩展对 Nvidia 硬件的支持也就不足为奇。
考虑到边缘计算，Red Hat Device Edge 4.17 亮相了。该更新专注于增强低延迟和 AI 边缘工作负载，旨在现代化远程和分布式位置的时间关键型工作负载，并支持延迟要求低于一毫秒的用例。
简而言之，正如 Red Hat 的 AI 业务部门副总裁兼总经理 Joe Fernandes 所说：“我们在可扩展性、性能和运营效率方面提供了显著改进……使 IT 组织能够在保持构建、部署和运行其独特业务需求所决定的环境的能力的同时，获得强大 AI 平台的好处。”
Red Hat 的新 Kubernetes 版本并非特例。在 9,000 多名与会者的 KubeCon 上，新的 Kubernetes 软件更新层出不穷。尽管如此，Red Hat 仍在以惊人的速度改进其云原生产品。
