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在 AI 领域，提示工程正成为热门话题。作为一名经常与 AI 打交道的从业者，我深刻体会到这项技术带来的机遇与挑战。记得去年使用 ChatGPT 编写代码时，仅调整提示词就耗费数小时，有时一个标点符号的改变就能导致完全不同的结果，这种体验确实令人印象深刻。
谷歌 DeepMind 研究员 Meredith Ringel Morris 在《ACM 通讯》上发表的观点颇具启发性。她认为提示工程本质上是一个糟糕的用户界面设计，这一观点引发了我的共鸣。在日常人际交流中，我们不会过分关注用词选择，但与 AI 对话时，每个字词都可能影响最终结果。以 Uber 为例，他们专门组建了提示工程团队，投入数百万美元优化提示词，这种成本投入令人震惊。
Morris 提出的核心观点值得深思：真正的自然语言交互应该是灵活且具有上下文感知能力的。而当前的 AI 提示系统更像是在玩文字游戏，用户需要谨慎选择每个词语。例如，在让 AI 撰写邮件时，仅因遗漏一个 ’ 请 ’ 字，就可能导致语气变得生硬，这种体验确实不够友好。
然而，提示工程并非毫无价值。它至少让我们意识到 AI 系统仍有巨大改进空间。Morris 建议采用更直观的交互方式，如按钮操作或手势控制，这一设想颇具前瞻性。想象未来，我们可能仅需简单的手势就能让 AI 准确理解意图，这将极大提升用户体验。
展望未来，提示工程很可能只是 AI 发展历程中的一个过渡阶段。正如 Morris 所言，也许几年后回看现在的提示工程，我们会觉得它就像曾经的翻盖手机，虽然流行一时，但终将被更先进的技术取代。但在那之前，我们仍需继续探索和完善这项 ’ 文字游戏 ’。
