共计 635 个字符，预计需要花费 2 分钟才能阅读完成。
近年来，便携式低场磁共振成像（LF-MRI）与 AI 技术的结合为阿尔茨海默病（AD）的诊断带来了革命性变化。最近发表在《Nature Communications》上的一项研究展示了这一技术的潜力，通过优化 LF-MRI 的采集过程和开发机器学习工具，显著提高了 AD 的诊断准确性。,
阿尔茨海默病的诊断挑战
阿尔茨海默病是一种逐渐恶化的神经退行性疾病，主要影响记忆、思维和行为。传统的 AD 诊断依赖于认知测试、液体生物标志物、正电子发射断层扫描（PET）和磁共振成像（MRI）。然而，高昂的成本和有限的全球可及性，导致了许多患者未能及时得到诊断。
便携式 LF-MRI 的突破
这项研究的关键在于便携式 LF-MRI 的发展。LF-MRI 不仅成本低廉，而且便于携带，能够在不同地点进行扫描，极大地提高了诊断的可及性。研究人员开发了一套机器学习工具，能够自动量化脑形态学和白质病变，显著提高了 LF 图像的分辨率。,
研究细节
研究团队从三个不同的队列中选择了参与者，他们在便携式低场 0.064 T MRI 上进行 MRI 采集，并与高场常规扫描（场强 1.5–3 T）进行比较。研究结果显示，尽管 LF-MRI 的分辨率较低，但通过超分辨率技术，图像的分割准确性显著提高。,
结论
这项研究证明了 LF-MRI 与机器学习工具在 AD 和 MCI 诊断中的潜力。未来，这种便携式设备还可以用于检测其他神经退行性疾病，如 tauopathies 和血管性痴呆。其低成本、便携性和自动分析管道，为全球范围内的诊断差异提供了一个显著的解决方案。
