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2025 年，谷歌在其最新发布的 Pixel 9a 中再次展现了其对生成式 AI 的执着。然而，这款手机的 AI 体验与其高端智能手机系列相比，却显得有所缩水。谷歌已向 Ars 确认，由于 Pixel 9a 的内存较低，无法实现完整的 Pixel AI 功能。用户仍然可以通过长按电源键或打开 Gemini 应用与 Gemini 对话，但设备上的 Gemini Nano 模型在 9a 上有所降级。
自 Pixel 8a 发布以来，谷歌的 AI 策略发生了显著变化。Pixel 9 的一些标志性功能依赖于通过智能手机优化的 Gemini Nano 进行本地 AI 处理。Pixel 9a 也配备了 Gemini Nano，但它的模型比其他 Pixel 9 的 Gemini Nano 模型更小。出于未知原因，谷歌并未将其称为 Gemini Pico，而是 Gemini Nano 1.0 XXS（超超小型）。Pixel 9、9 Pro、9 Pro XL 和 9 Pro Fold 则运行 Gemini Nano XS（超小型）。
Pixel 9a 的内存比旗舰 Pixel 少，后者标准化为 12GB，主要是为了为 Gemini Nano 提供预留内存而不影响性能。然而，Pixel 9a 仍然只有 8GB 内存，这对本地 AI 处理来说是一个问题。这是谷歌首款配备新型超小型 AI 模型的手机。它节省了资源，但无法支持一些最佳的 Pixel AI 功能。
这对谷歌来说是一个熟悉的问题。去年，该公司最初让 Pixel 8 用户失望，当时表示 Gemini Nano 不会出现在这款手机上。几周后，谷歌改变了策略，尽管手机只有 8GB 内存，还是发布了 Gemini Nano 作为开发者预览版。谷歌确认，这一预览版是现在 Pixel 9a 开箱即用的 XXS Gemini AI 的首次亮相。
为了让 Gemini Nano 在 8GB 内存的设备上运行良好，谷歌不得不做出一些牺牲。在较小的方面，Gemini Nano 1.0 XXS 不会像旗舰 Pixel 那样在后台持续运行。Pixel 9a 仅在需要模型时加载 Gemini XXS（并占用内存），这可能会使某些功能的响应速度稍慢。更严重的缺点是缺乏多模态功能——Gemini Nano 1.0 XXS 仅支持文本。
已确认，更有限的 Gemini Nano XXS 意味着 Pixel 9a 上不会提供谷歌的 Pixel Screenshots 应用，因为它无法处理图像。在旗舰 Pixel 上，该应用收集所有截图并通过设备上的 Gemini Nano 进行处理，从而创建一个可搜索的截图内容数据库——这无疑是生成式 AI 在移动设备上最有用的应用之一，因此在 9a 上失去这一功能令人遗憾。
Call Notes 功能也不可用，该功能使用本地 AI 分析创建电话对话摘要。此功能需要音频处理，而 Gemini Nano XXS 无法做到。此外，尽管本月宣布为 Pixel 提供的电话诈骗检测功能，推测 9a 也不会包含这一功能。
然而，一些 AI 功能出乎意料地运行良好。谷歌表示，Pixel 9a 仍然支持 Recorder 摘要，因为 AI 并不直接处理音频。该应用在不依赖 Gemini 的情况下创建转录，然后仅支持文本的 Gemini Nano XXS 从文本中生成摘要。
这些 AI 差异并不透明，谷歌在产品页面上并未指出缺失的功能。在 Pixel 上无法直接与 Gemini Nano 交互——它仅用于支持谷歌指定的特定功能。因此，9a 的 AI 限制仍然模糊。尚未能与谷歌确认这款手机缺失的所有 AI 功能，因此可能需要实际测试才能全面了解。
谷歌的 A 系列 Pixel 一直具有很高的性价比，提供与价格高出数百美元的谷歌手机相同的长期软件支持和低预装软件。2021 年转向其定制的 Tensor 片上系统后，谷歌得以在其预算手机中使用相同的高端处理器，使其更具吸引力。
近年来，预算 Pixel 的表现如此出色，以至于越来越难推荐基础型号的旗舰 Pixel。谷歌表示，Pixel A 系列和旗舰系列在买家中同样受欢迎。如果如谷歌所言，AI 功能将在未来成为关键，移动 AI 的蓬勃发展可能会改变这一局面。
Pixel 9a 是首款与旗舰手机相比缺失主要软件功能的 A 系列产品。当然，这一缺陷仅限于 AI，可能对某些人来说并不重要。如果用户倾向于忽略或完全避开 Gemini 和生成式 AI，可能不会介意 Pixel 9a 没有更强大的模型。另一方面，用户无法完全避开 AI，从隐私角度来看，本地处理比将所有数据发送到云端更好。
即使不主动使用 AI，随着谷歌继续扩展其 AI 功能，用户仍可能受益于旗舰 Pixel 上更大的模型。毕竟，理论上用户可以在谷歌慷慨的支持政策下使用新款 Pixel 手机长达七年。到 2032 年，谷歌的 AI 愿景将走向何方尚不可知，但设备上的 AI 将是其中的一部分。
