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PSV 埃因霍温足球俱乐部成为全球首支采用飞利浦先进人工智能技术，用于预测运动员即将出现的运动过载或感染风险的职业运动队。这项技术基于飞利浦已获专利并经过广泛测试的 RATE 算法，正引领着运动健康管理的新趋势。通过分析可穿戴设备收集的数据，该技术能够识别出（上）呼吸道感染的早期信号，帮助医疗团队前瞻潜在风险，让球员维持在最佳竞技状态。
“ 飞利浦与 PSV 的合作，是人工智能从提供反应性健康洞察转向预测性健康洞察的一个具体范例，” 皇家飞利浦全球首席执行官 Roy Jakobs 表示。” 通过在早期阶段探测身体的细微变化，我们有望预测运动过载和疾病的发生。这不仅对精英体育领域具有现实价值，在包括医疗保健在内的其他领域也展现出明确的应用潜力。”
这项合作也展示了人工智能在医疗保健领域的巨大潜力。飞利浦已在医院的监护解决方案中应用了类似算法，以帮助更早识别患者病情恶化的迹象，从而可能避免其转入重症监护室。与 PSV 的合作，使飞利浦能进一步开发这项经过广泛测试的技术，最终让更广泛的人群受益于更优质的医疗服务。
感染常在症状显现前发生
飞利浦与 PSV 此次合作，是首次在精英体育环境中应用该技术，旨在研究人工智能如何助力提升运动表现、预防伤病与感染，并优化恢复过程。病毒在精英体育环境中的传播速度远超许多人的认知。感染常在症状显现前就已发生：据估计，40% 至 45% 的 COVID-19 传播发生在早期无症状阶段；而对于流感，传染性通常在首发症状出现前一至两天便开始。因此，在体育团队中，感染可能在未被察觉的情况下迅速蔓延。
“ 在精英体育领域，细节决定成败，”PSV 俱乐部医生 Wart van Zoest 表示。” 飞利浦的技术有望探测到身体中那些常预示运动过载或感染即将发生的细微变化。这将使医疗团队能够更早干预，例如调整训练负荷或提前进行医学检查。人工智能帮助团队从球员的可穿戴设备数据中更早地识别这些信号。”
关于 RATE 算法
威胁暴露快速分析（RATE）算法是一种针对人类症状前感染的早期检测工具。它是更广泛的、旨在早期描绘健康变化图景的努力的一部分，在医疗保健领域拥有广阔的应用前景。该算法作为一个早期预警系统而开发，旨在减少个人的健康受损时间，并通过促使暴露于感染风险的个体更早地进行自我隔离或寻求医疗帮助，来助力快速遏制疾病传播。
RATE 算法的首个版本于 2019 年开发。它利用大规模数据科学、机器学习以及跨人口统计学的权衡空间分析，并结合来自飞利浦超过 36,000 例医院获得性感染的丰富数据集中的 163 种不同生物标志物（生命体征和实验室测量值），来生成一个风险评分。该评分适用于多种常见感染类型，包括肺炎球菌性肺炎等呼吸道感染。相关研究成果已发表于 2023 年的《前沿医学》期刊。
受 COVID-19 大流行的推动，该算法的可穿戴设备版本应运而生，它利用商用可穿戴设备的生物识别数据实现感染早期检测。2022 年发表于《自然》旗下《科学报告》期刊的一项研究显示，在一个包含 9,381 名美国国防部人员的队列中，该算法平均能在检测呈阳性前 2.3 天（最多可达 6 天）识别出 COVID-19 感染。该研究凸显了利用算法驱动的可穿戴设备来帮助维持军事战备状态的潜力。
