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YouTube 超级明星 PewDiePie（Felix Kjellberg）的最新举措震惊了粉丝和科技界，他深入探索了高级人工智能开发领域。这位创作者发布了一个定制构建的 AI 聊天系统，被称为“AI 议会”，其中多个独立的机器人在回复用户提示之前会讨论、辩论并投票选出最佳回应。
这一项目标志着这位 YouTube 最具影响力人物的一次引人入胜的演变。PewDiePie 结合了开源机器学习模型、高端 GPU 基础设施和定制构建的软件架构，创建了一个完全离线运行的独立 AI 生态系统，不依赖任何主要云服务提供商。
在他题为“_STOP. Using AI Right Now_”的视频中，PewDiePie 详细介绍了他的系统如何运作。他一开始就明确表示，他对所有人蜂拥而至使用 AI 的方式并不感冒。
“它只是成为了下一个热门词汇，这非常烦人，”——Felix Kjellberg，又名 PewDiePie。
“那么我运行了什么 AI？首先，我们必须明确一些事情。我不搞图像生成或视频生成，”他继续说道。
该系统由 10 个高端 GPU 驱动，运行多个参数从 700 亿到 2450 亿不等的大型语言模型（LLMs），所有这些都托管在本地，不依赖 ChatGPT、Gemini 或其他第三方 API。
架构采用多代理结构：
- 每个 AI 代理独立制定对用户查询的答案。
- 然后代理们进行讨论并投票选出最佳回应。
- 选定的输出代表了 AI 议会的“共识”，PewDiePie 将这一过程比作“机器人委员会做出决策”。
有趣的是，出现了一些新兴行为。一些机器人开始通过支持彼此的回应来“串通”。为了解决这个问题，PewDiePie 实施了反偏见算法和声誉评分，减少了主导代理的影响，保持了系统的公平性。
PewDiePie 的实验不仅仅是一个新奇事物；它是一个自主 AI 基础设施的原型。由于该系统在本地运行，他完全控制了数据、模型调整和隐私。
这种方法与日益增长的边缘智能运动相一致，即 AI 计算在个人或本地硬件上进行，而不是在远程数据中心。他的 10-GPU 工作站反映了通常在专业研究实验室中使用的配置，展示了个人创作者现在如何独立进行高级 AI 实验。
这位 YouTuber 还将他系统中的闲置 GPU 算力捐赠给了 Folding@home，这是一个支持医学和科学研究的分布式计算网络，团队名称为“Team Pewds”。
除了其技术独创性外，“AI 议会”的概念提出了引人入胜的哲学问题。当机器本身可以讨论并形成共识时，人类如何管理人工智能？
斯坦福大学、Anthropic 和 OpenAI 的研究人员已经探索了类似的多代理系统，其中 AI 模型表现出合作、协商和异议。
这一项目标志着 PewDiePie 从评论和游戏转向了实际的技术创新。在过去的一年里，他对中心化的 AI 平台表示怀疑，转而倡导个人化的、用户拥有的 AI 系统。他的离线设置既是一个创意实验，也是对日益主导的企业 AI 生态系统的哲学立场。
他计划通过强化学习来改进他的模型，利用议会的投票历史来提高决策能力。未来的更新可能包括语音角色、视觉界面，甚至系统的公开演示。
“我的下一个目标是让它们少争论，多思考，”他打趣道。
PewDiePie 的 AI 实验可能会影响独立开发者如何应对下一波人工智能浪潮，这一浪潮将由多个 AI 之间的协作驱动，而不是单一的、庞大的系统。像 Hugging Face、Anthropic 和 OpenAI 这样的公司已经在多代理协调的旗帜下探索了类似的架构。
你可以在这里观看他的视频：
