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随着网络诈骗手段的不断升级，PayPal 的反欺诈 AI 模型也在持续进化。在这场网络安全领域的“猫鼠游戏”中，新技术不仅带来了更复杂的防护手段，也催生了更高级的威胁。生成式 AI 的快速发展进一步加速了这一趋势，而 PayPal 正利用这一技术保持领先地位。
PayPal 旗下拥有数字支付平台 Venmo，目前已在全球范围内推出了一项全新的、动态的、由 AI 驱动的诈骗警报系统。该系统旨在保护其全球用户生态系统，并打击快速演变的诈骗手段。
PayPal 全球反欺诈高级副总裁 Yigit Yildirim 表示：“我们需要比诈骗者更聪明、更快速，我们正在用更智能的 AI 来对抗坏人使用的 AI。”,
AI 驱动的诈骗警报
PayPal 的 AI 诈骗警报系统目前已在全球范围内应用于 PayPal 平台上的“朋友和家人”交易，以及美国的 Venmo 用户。该系统在用户发送资金之前，会根据检测到的风险级别显示不同的警告，提示每笔交易可能是诈骗的可能性。随着风险的增加，系统会采取更严格的措施。
例如，在最高置信度的诈骗情况下，系统将直接阻止支付继续进行。对于检测到较少风险信号的潜在风险，系统则会采取较为温和的措施，例如发送警报鼓励用户验证安全性或推荐操作。
PayPal 表示，有意选择不同的警报以提高反欺诈的有效性。该公司认为，如果用户每天收到相同的静态警告，更容易忽略这些提示。
Yildirim 解释说：“考虑一下我们努力避免的情况：如果您每周都向同一个朋友发送午餐费用，但总是收到相同的通用警告，提醒您注意诈骗，这不仅会干扰您的支付体验，还会导致您完全忽略这些警告。”,
系统如何运作？
为了支持警报并检测风险信号，PayPal 使用了不断学习的 AI 模型。这些模型能够适应新类型诈骗的出现，通过分析数十亿个数据点并在模式变化时更新自己，检测出它们不一定训练过的诈骗。
Yildirim 补充道：“通过不断学习的模型，我们的 AI 可以理解已知诈骗和新诈骗之间的相似性，并帮助我们检测新的诈骗。在我们的风险控制和研究的支持下，AI 被用来提醒客户潜在的诈骗，即使我们之前没有见过完全相同的诈骗。”
此外，这些模型将记住新信息，用于未来的诈骗检测工作。
随着 PayPal 继续在全球范围内推广这一系统，用户可能会在交易过程中遇到更多的警告或拦截。然而，这些措施旨在保护用户免受日益复杂的网络诈骗威胁，确保支付环境的安全与可靠。
