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Particle，这款由几位前 Twitter 产品负责人精心打造的新应用，正致力于通过 AI 技术帮助用户更轻松地获取和理解新闻。
Particle 的核心功能之一是利用 AI 将大量新闻文章和报道整合成所谓的“故事”集合。这些故事不仅包含超过 100 篇新闻文章，还结合了 X 帖子、重要引述等丰富内容，为用户提供多维度的信息视角。
此外，Particle 还通过 AI 在每个故事页面上方生成文章总结。用户可以选择不同的“总结风格”来调整输出，例如“对立面”风格可以展示关于同一事件的两种不同观点，而“像我五岁一样解释”则以最简单的语言解释复杂的新闻事件。
在用户体验方面，Particle 借鉴了 Tinder 的滑动机制，让用户在初次使用时通过滑动标题来定制自己的信息流。用户还可以关注特定出版物或记者，以更突出地看到他们的内容。Particle 还尝试分析每篇文章和出版商的政治倾向，以帮助用户识别片面报道并寻找平衡。
作为一款外观精美且信息密集的应用，Particle 为用户提供了一种快速概览重大问题的有效方式。尽管其他公司曾尝试过类似的功能但未能成功，Particle 的 CEO Sara Beykpour 凭借在 Twitter 多年的经验，坚信 AI 技术能够使这些功能更加完善和普及。
Particle 已经找到了减少 AI 幻觉和不准确性的方法，并与路透社、时代周刊、财富等知名媒体达成内容共享协议。在一个信息和错误信息混杂的互联网时代，Particle 相信自己已经找到了突破口，并期待这正是用户所需要的。
