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2024 年 11 月 6 日，中国深圳 – 全球领先的智能设备品牌 OPPO 宣布，他们成功实现了全球首个设备端的专家混合（Mixture of Experts，MoE）架构，这一重大突破为 AI 处理效率的提升和未来 AI 与移动硬件的整合奠定了基础。
随着 AI 技术的不断发展，越来越多的任务在设备端执行。然而，大型 AI 模型需要大量的计算能力，这可能会影响性能，尤其是在硬件资源有限的设备上。为此，OPPO 与领先的芯片供应商合作，在设备上实现了 MoE 架构，以克服这些限制。
MoE 架构动态激活专门处理特定任务的子模型（“专家”），从而显著提高处理效率，减少计算和数据传输消耗。实验室测试显示，设备端 MoE 架构将 AI 任务速度提高了约 40%，降低了资源需求并提高了能源效率。这意味着更快的 AI 响应、更长的电池寿命和增强的隐私保护，因为更多的任务在设备本地处理。
OPPO 在设备上实现 MoE 架构是一项突破，突显了其在 AI 创新方面的进步。通过降低 AI 的计算成本，MoE 使得从旗舰设备到经济型设备都能执行复杂的 AI 任务，加速了 AI 在整个行业的采用。因此，设备端 MoE 架构为行业提供了新的机会，使先进的 AI 能力更广泛地普及。
展望未来，OPPO 致力于推进 AI 技术并使其惠及更多用户。凭借在 AI 领域的 5860 多项专利申请，OPPO 继续大力投资 AI 研发。2024 年成立的 OPPO AI 中心是其整合 AI 研究努力的关键一步，进一步推进了公司为全球用户提供高质量 AI 体验的使命。通过持续的研究如 MoE 和在全球范围内推出 AI 驱动的功能，OPPO 旨在将高质量的 AI 体验扩展到更广泛的受众，确保 AI 技术在其所有设备类别中更加普及。
