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人工智能研究人员长期以来一直梦想着自动化科学发现的过程。如今，OpenAI 正致力于将这一愿景变为现实。
该公司正在启动一项名为“OpenAI for Science”的倡议，旨在构建“下一个伟大的科学工具：一个由人工智能驱动的平台，加速科学发现”，根据周二公司首席产品官 Kevin Weil 的 X 帖子。该项目的具体时间表尚未公布；Weil 在帖子中补充道，更多信息将在未来几个月内公布。
（披露：ZDNET 的母公司 Ziff Davis 于 2025 年 4 月对 OpenAI 提起诉讼，指控其在训练和运营其 AI 系统时侵犯了 Ziff Davis 的版权。）
Weil 将领导这一项目，他写道，OpenAI 将招聘一批“世界级”学者，这些学者“完全 AI 狂热”且“擅长科学传播”，以加入公司现有的研究团队。
目前关于 Weil 及其新团队计划构建的“平台”知之甚少。但他在 X 帖子中暗示了 OpenAI for Science 可能尝试更有效地自动化的科学过程的某些方面。
Weil 写道，OpenAI 最新发布的模型 GPT-5“显然是人工智能帮助推动科学进步能力的一个新门槛”。例如，他引用了一篇最近的理论物理学 论文，该模型被用于提出证明的想法，这表明 OpenAI for Science 最终可能部分旨在帮助研究人员制定假设和研究方法，从而加快发现的步伐。
Weil 在 X 帖子中对 GPT-5 的强调带有销售策略的味道：该模型自发布以来收到了 褒贬不一的评价，许多用户抱怨其不如前代 GPT-4o。通过将 GPT-5 与公司的新科学研究项目结合，OpenAI 可能试图修复该模型受损的信誉。毕竟，如果公司能够证明 GPT-5 能够对科学发现做出有意义的贡献——这一严谨的过程需要抽象的多步骤推理，并可能为社会带来实际利益——个人用户和企业可能会更愿意信任该模型来处理他们的敏感任务。
OpenAI 尚未立即回应 ZDNET 的评论请求。
虽然 Weil 在博客帖子中没有提到资助写作，但这是生成式 AI 工具如 ChatGPT 可以有效应用的另一个领域：根据智库 Institute for Progress 的数据，研究人员目前花费近一半 (45%) 的时间 撰写资助提案。
人工智能尚未发现新的物理定律、治愈癌症、提出应对气候变化的全面解决方案，或实现许多 人工通用智能 的忠实信徒认为可能即将到来的其他重大科学突破。也许有一天，AI 模型将能够完全自动化科学过程，从提出全新的假设到进行实验再到分析结果。但目前，AI 的科学能力仍根植于其从现有数据中识别复杂模式网络的能力。
尽管如此，研究人员已经取得了一些重大进展，AI 正迅速成为主流科学中不可或缺的工具。
Google DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 和主任 John Jumper 因他们在 AlphaFold2 上的工作而获得了去年的 诺贝尔化学奖 ，该工具使用 AI 预测几乎所有已知蛋白质的结构。去年的 诺贝尔物理学奖 授予了所谓的“AI 教父”之一 Geoffrey Hinton 和物理学家 John Hopfield，以表彰他们在神经网络方面的开创性工作，这些网络已成为当前 AI 繁荣的技术框架。
AI 的数学能力也在继续快速发展。7 月，OpenAI 报告称，其一个实验性推理模型在 国际数学奥林匹克竞赛 中获得了金牌级别的表现，该竞赛被广泛认为是世界上最顶尖的数学竞赛之一。Google DeepMind 也报告了其模型 Gemini 2.5 Pro 的相同水平表现。
