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最近在科技圈里，OpenAI 的新模型 o3 成了热门话题。作为一个长期关注 AI 发展的观察者，我也被这个消息吸引了。记得上周刷推特时，看到 Sam Altman 和团队讨论 o3 在 ARC-AGI 测试中的表现，那种既兴奋又谨慎的态度，让我想起了几年前 AlphaGo 战胜李世石时的场景。
说到 ARC-AGI 这个测试，它确实挺有意思的。我特意去 Chollet 的网站上试了试，那些彩色像素的谜题乍看简单，但真要做起来还挺烧脑的。有趣的是，o3 居然在这些测试中拿到了 76% 的准确率，比人类的平均分还高那么一点点。这让我想起去年参加的一个 AI 研讨会，当时大家还在讨论 AI 何时能超越人类，没想到这么快就看到了苗头。
不过，Chollet 的评论倒是给这股热潮降了降温。他说 o3 还不是 AGI，这点我深有同感。就像我昨天在测试中遇到的一个简单问题——移动彩色方块，o3 居然搞不定。这让我意识到，AI 在某些方面确实进步神速，但在另一些看似简单的事情上，却还差得远呢。
说到 o3 的架构，Chollet 的推测很有意思。他认为 o3 可能采用了类似 AlphaZero 的搜索方法，这让我想起了几年前 DeepMind 在国际象棋上的突破。不过，OpenAI 对 o3 的具体细节守口如瓶，这种神秘感反而让外界更加好奇。我猜，这可能也是他们营销策略的一部分吧。
总的来说，o3 的表现确实令人印象深刻，但要说它已经达到了 AGI 的水平，我觉得还为时尚早。就像 Chollet 说的，当 AI 能轻松解决对人类来说容易但对 AI 来说困难的任务时，我们才能真正谈论 AGI 的到来。在那之前，我们还是要保持理性和耐心，继续观察 AI 的发展。毕竟，科技的发展往往比我们想象的要慢，但也比我们预期的要快。
