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OpenAI 的 o3“推理”AI 模型自 2025 年 12 月首次亮相以来，其运营成本可能远超最初的预期。该模型是与 ARC-AGI 基准测试的开发者合作开发的，而 ARC-AGI 旨在测试高性能 AI 的表现。然而，最新的成本估算显示，运行 o3 high（该模型的最佳配置）的成本可能高达每项任务 3 万美元，远超最初的 3000 美元估算。
这一修订后的估算引发了关于此类模型在经济上是否适用于特定任务的质疑。尽管 OpenAI 尚未公布 o3 的定价或正式发布该模型，但 Arc Prize 基金会使用 OpenAI 最昂贵的 AI o1-pro 模型定价来估算 o3 的潜在成本。
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Arc Prize 基金会联合创始人 Mike Knoop 表示：“我们认为 o1-pro 更接近真实的 o3 成本，因为测试时的计算量相似。但这仍然是一个代理，我们在排行榜上将 o3 标记为预览，以反映在官方定价公布之前的不确定性。”
o3 的高成本主要源于执行其计算任务所需的巨大计算能力。根据 Arc Prize 基金会的报告，o3 high 变体的计算资源消耗量比 o3 低配置高出 172 倍。
OpenAI 的企业客户对其详细定价结构感到不确定，据推测其月费可能高达 2 万美元。早期评估表明，OpenAI 计划每月向企业客户收取 2 万美元，用于其专业 AI“代理”，包括软件开发代理等。
尽管 OpenAI 声称这些昂贵模型的成本仍低于传统人类服务合同，但专家 Toby Ord 对该模型的有效性表示怀疑。在 ARC-AGI 平台上，o3 high 需要在每项任务上进行 1024 次尝试才能达到最佳性能，这可能会引发企业对其实际成本的质疑。
随着 OpenAI 准备公布 o3 的官方定价，修订后的估算表明，该公司可能在平衡其 AI 模型性能与大规模运行成本方面面临重大挑战。这一情况也引发了对 AI 模型未来发展的广泛讨论，尤其是在成本与效益之间的权衡上。
